本课程系统讲解概率论与数理统计的核心知识。课程从概率论的基本概念出发，逐步深入至随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理等核心理论。随后，课程进入数理统计部分，涵盖样本与抽样分布、参数估计以及参数的假设检验等内容，旨在培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

第一章 概率论的基本概念
第二章 一维随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 样本与抽样分布
第七章 参数估计
第八章 参数的假设检验
第九章 课外阅读




├─{01}--第一章概率论的基本概念
│ (1.1)--1.1课程简介.pdf
│ (1.2)--1.2随机试验与随机事件.pdf
│ (1.3)--1.3频率与概率.pdf
│ (1.4)--1.4古典概型.pdf
│ (1.5)--1.5条件概率与乘法公式.pdf
│ (1.6)--1.6全概率与贝叶斯公式.pdf
│ (1.7)--1.7独立性.pdf
│ [1.1]--1.1课程简介.mp4
│ [1.2]--1.2随机试验与随机事件(2).mp4
│ [1.3]--1.3频率与概率(2).mp4
│ [1.4]--1.4古典概型.mp4
│ [1.5]--1.5条件概率与乘法公式(1).mp4
│ [1.6]--1.6全概率与贝叶斯公式(3).mp4
│ [1.7]--1.7独立性(1).mp4
│
├─{02}--第二章一维随机变量及其分布
│ │ #2.3#--图文.pdf
│ │ (2.1)--2.1随机变量及其分布函数.pdf
│ │ (2.2)--2.2离散型随机变量及其分布律.pdf
│ │ (2.3)--2.3几种常见离散型随机变量.pdf
│ │ (2.4)--2.4连续型随机变量及其概率密度.pdf
│ │ (2.6)--2.6随机变量函数的分布.pdf
│ │ [2.1]--2.1随机变量及其分布函数(1).mp4
│ │ [2.2]--2.2离散型随机变量及其分布律(1).mp4
│ │ [2.3]--2.2几种常见离散型随机变量.mp4
│ │ [2.4]--连续型随机变量及其概率密度.mp4
│ │ [2.6]--2.6随机变量函数的分布(2).mp4
│ │ [2.7]--爱剪辑-我的视频.mp4
│ │
│ └─{05}--几种常见连续型随机变量
│ (2.5.1)--2.5.1均匀分布与指数分布.pdf
│ (2.5.2)--2.5.2正态分布.pdf
│ [2.5.1]--2.5.1均匀分布与指数分布(1).mp4
│ [2.5.2]--2.5.2正态分布(1).mp4
│
├─{03}--第三章多维随机变量及其分布
│ │ (3.1)--3.1二维随机变量.pdf
│ │ (3.2)--3.2边缘分布.pdf
│ │ (3.3)--3.3条件分布.pdf
│ │ (3.4)--3.4随机变量的独立性.pdf
│ │ [3.1]--3.1二维随机变量(1).mp4
│ │ [3.2]--3.2边缘分布(1).mp4
│ │ [3.3]--3.3条件分布(1).mp4
│ │ [3.4]--3.4随机变量的独立性(1).mp4
│ │ [3.7]--2017两个随机变量的函数的分布.mp4
│ │ [3.8]--2020年考研真题--随机变量函数的分布.mp4
│ │ [3.9]--伽马分布的可加性.mp4
│ │
│ ├─{05}--两个随机变量函数的分布
│ │ (3.5.1)--3.5.1两个随机变量函数的分布(I).pdf
│ │ (3.5.2)--3.5.2两个随机变量函数的分布(II).pdf
│ │ [3.5.1]--3.5.1两个随机变量函数分布(I).mp4
│ │ [3.5.2]--3.5.2两个随机变量函数分布（II）.mp4
│ │
│ └─{06}--蒙特卡洛法
│ (3.6.1)--3.6.1蒙特卡洛法(I).pdf
│ (3.6.2)--3.6.2蒙特卡洛法(II).pdf
│ [3.6.1]--3.6.1蒙特卡洛法（I）(2).mp4
│ [3.6.2]--3.6.2蒙特卡洛法（II）(1).mp4
│
├─{04}--第四章随机变量的数字特征
│ │ (4.1)--4.1数学期望的概念与性质.pdf
│ │ (4.3)--4.3常见离散型分布的期望与方差.pdf
│ │ (4.4)--4.4常见连续型分布的期望与方差.pdf
│ │ (4.5)--4.5协方差与相关系数、矩.pdf
│ │ [4.1]--数学期望的概念与性质.mp4
│ │ [4.3]--4.3常见离散型分布的期望与方差(1).mp4
│ │ [4.4]--4.4常见连续型分布的期望与方差(1).mp4
│ │ [4.5]--4.5协方差、相关系数、矩(1).mp4
│ │ [4.6.1]--爱剪辑-我的视频-2017考研真题.mp4
│ │ [4.6.2]--爱剪辑-2018考研真题.mp4
│ │ [4.7]--2020年考研真题--协方差.mp4
│ │
│ └─{02}--方差的概念与性质
│ (4.2.1)--4.2.1方差的概念.pdf
│ (4.2.2)--4.2.2方差的性质.pdf
│ [4.2.1]--4.2.1方差的概念(1).mp4
│ [4.2.2]--4.2.2方差的性质(1).mp4
│
├─{05}--第五章大数定律与中心极限定理
│ (5.1)--5.1大数定律.pdf
│ (5.2)--5.2中心极限定理.pdf
│ [5.1]--《概率论与数理统计》大数定律.mp4
│ [5.2]--中心极限定理.mp4
│
├─{06}--第六章样本与抽样分布
│ (6.1)--6.1随机样本.pdf
│ (6.2)--6.2统计量.pdf
│ (6.3)--6.3抽样分布.pdf
│ [6.1]--6.1随机样本.mp4
│ [6.2]--6.2统计量(2).mp4
│ [6.3]--6.3抽样分布.mp4
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├─{07}--第七章参数估计
│ │ (7.1)--7.1参数的矩估计.pdf
│ │ (7.2)--7.2最大似然估计.pdf
│ │ [7.1]--7.1参数的矩估计(2).mp4
│ │ [7.2]--7.2最大似然估计(1).mp4
│ │ [7.4]--参数估计.mp4
│ │ [7.5]--2020年考研真题-最大似然估计--杨志辉.mp4
│ │
│ └─{03}--区间估计
│ (7.3.1)--7.3.1区间估计(I).pdf
│ (7.3.2)--7.3.2区间估计(II).pdf
│ [7.3.1]--7.3.1区间估计（I）(1).mp4
│ [7.3.2]--7.3.2区间估计（II）.mp4
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├─{08}--第八章参数的假设检验
│ (8.1)--8.1假设检验的思想和方法.pdf
│ (8.2)--8.2假设检验的基本概念.pdf
│ (8.3)--8.3单个正态总体的假设检验.pdf
│ (8.4)--8.4两个正态总体的假设检验.pdf
│ (8.5)--8.5p值检验法.pdf
│ [8.1]--8.1假设检验的思想和方法(1).mp4
│ [8.2]--8.2假设检验的基本概念(1).mp4
│ [8.3]--8.3单个正态总体的假设检验(1).mp4
│ [8.4]--8.4两个正态总体的假设检验(1).mp4
│ [8.5]--8.5P值检验法(2).mp4
│
└─{09}--课外阅读