本课程系统讲解概率论与数理统计的核心内容。从概率与统计简介出发，逐步涵盖描述统计、概率论基础、随机变量及其分布、常见概率分布、统计量分布、参数估计、假设检验以及线性回归等关键知识模块。课程旨在帮助学生建立扎实的理论基础，掌握数据处理与统计推断的基本方法，为后续学习与应用提供支撑。

视频课程目录：
1. 概率与统计简介
2. 描述统计学
3. 概率论基础
4. 随机变量的概率分布与数字特征
5. 几种常见的分布
6. 统计量的分布
7. 参数估计
8. 假设检验
9. 线性回归
10. 复习课




├─{01}--概率与统计简介
│ [1.1]--胡良剑第1章概率统计简介(1).mp4
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├─{02}--描述统计学
│ [2.1]--胡良剑第2章描述统计学（修改）.mp4
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├─{03}--概率论基础
│ [3.1]--谢臻赟3.1事件的关系，概率的性质.mp4
│ [3.2]--谢臻赟3.2概率的古典意义.mp4
│ [3.3]--谢臻赟3.3条件概率.mp4
│ [3.4]--谢臻赟3.4事件的独立性.mp4
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├─{04}--随机变量的概率分布与数字特征
│ [4.10]--杜玲珑13.2函数分布举例（二）（修改）.mp4
│ [4.1]--贾红丽4.1随机变量的概率分布与数字特征（修改）.mp4
│ [4.2]--贾红丽4.1.4随机变量函数的分布（修改）.mp4
│ [4.3]--贾红丽4.2随机变量的联合概率分布及独立性（修改）.mp4
│ [4.4]--贾红丽4.2.3随机变量的独立性（修改）.mp4
│ [4.5]--王珂4.3.1数学期望（一）修改.mp4
│ [4.6]--王珂4.3.2数学期望(二）.mp4
│ [4.7]--王珂4.4方差和协方差.mp4
│ [4.8]--杜玲珑12条件分布（修改）.mp4
│ [4.9]--杜玲珑13.1函数分布举例（一）（修改）.mp4
│
├─{05}--几种常见的分布
│ [5.1]--童金英5.1伯努利分布与二项分布（修改）.mp4
│ [5.2]--童金英5.2泊松分布（修改）.mp4
│ [5.3]--童金英5.3均匀分布（修改）.mp4
│ [5.4]--童金英5.4指数分布（修改）.mp4
│ [5.5]--童金英5.5正态分布（修改）.mp4
│ [5.6]--张振中5.6三大分布构造（修改）.mp4
│ [5.7]--张振中5.8几何分布与超几何分布（修改）.mp4
│ [5.8]--张振中5.7二维均匀分布与二维正态分布（修改）.mp4
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├─{06}--统计量的分布
│ [6.1]--胡良剑第6章统计量的分布(1)（修改）.mp4
│ [6.2]--胡良剑第6章统计量的分布(2)（修改）.mp4
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├─{07}--参数估计
│ [7.1]--姜荣7.1.1点估计方法.mp4
│ [7.2]--姜荣7.1.2估计量的评价标准.mp4
│ [7.3]--姜荣7.2.1总体均值的区间估计.mp4
│ [7.4]--姜荣7.2.2单个正态方差、两个正态均值差和方差比的区间估计.mp4
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├─{08}--假设检验
│ [8.1]--刘欣8.1假设检验基本概念（修改）.mp4
│ [8.2]--刘欣8.2参数性假设检验（一）（修改）.mp4
│ [8.3]--刘欣8.3参数性假设检验（二）（修改）.mp4
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├─{09}--线性回归
│ [9.1]--刘欣9.1回归分析研究的内容.mp4
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└─{10}--复习课
[10.1]--前4章复习.mp4
[10.2]--后5章复习.mp4
[10.3]--考试样卷.mp4