本课程系统讲解概率论与数理统计的核心内容。课程从概率论的基本概念出发，逐步深入至随机变量、多维随机变量及其分布，并探讨数字特征、大数定律与中心极限定理。随后转入数理统计部分，涵盖抽样分布、参数估计与假设检验等关键方法，旨在培养学生运用概率统计思想分析和解决实际问题的能力。

概率论的基本概念
随机变量及其分布
多维随机变量及其分布
随机变量的数字特征
大数定律及中心极限定理
样本及抽样分布
参数估计
假设检验
复习课




├─{01}--概率论的基本概念
│ #1.1#--图文.pdf
│ #1.2#--图文.pdf
│ #1.3#--图文.pdf
│ [1.1]--1.1~1.2随机试验与随机事件.mp4
│ [1.2]--1.3频率与概率.mp4
│ [1.3]--1.4等可能概型.mp4
│ [1.4]--1.5条件概率.mp4
│ [1.5]--1.6独立性.mp4
│
├─{02}--随机变量及其分布
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ #2.4#--图文.pdf
│ [2.1]--2.1随机变量的概念.mp4
│ [2.2]--2.2离散型随机变量及其分布.mp4
│ [2.3]--2.3随机变量的分布函数.mp4
│ [2.4]--2.4连续型随机变量及其分布.mp4
│ [2.5]--2.5随机变量的函数的分布.mp4
│
├─{03}--多维随机变量及其分布
│ [3.10]--3.10两个常用的二维连续型随机变量.mp4
│ [3.1]--3.1二维随机变量的概念及分布函数.mp4
│ [3.2]--3.2二维离散型随机变量及其分布率.mp4
│ [3.3]--3.3二维离散型随机变量的条件分布及独立性.mp4
│ [3.4]--3.4二维离散型随机变量的函数的分布(1).mp4
│ [3.5]--3.5二维离散型随机变量的函数的分布.mp4
│ [3.6]--3.6二维连续型随机变量及其概率密度函数.mp4
│ [3.7]--3.7二维连续型随机变量的边缘概率密度和独立性.mp4
│ [3.8]--3.8二维连续型随机变量的和的分布-样片_2.mp4
│ [3.9]--3.9两个随机变量的最值的分布.mp4
│
├─{04}--随机变量的数字特征
│ [4.1]--4.1随机变量的数学期望的概念.mp4
│ [4.2]--4.2数学期望的性质.mp4
│ [4.3]--4.3离散型随机变量函数的数学期望.mp4
│ [4.4]--4.4连续型随机变量的函数的数学期望.mp4
│ [4.5]--4.5随机变量方差的概念及性质.mp4
│ [4.6]--4.6常用随机变量的数学期望和方差.mp4
│ [4.7]--4.7协方差相关系数的定义和性质修改.png.mp4
│ [4.8]--4.8矩和协方差矩阵(修改).mp4
│
├─{05}--大数定律及中心极限定理
│ [5.1]--5.1大数定律.mp4
│ [5.2]--5.2中心极限定理.mp4
│
├─{06}--样本及抽样分布
│ [6.1]--6.1总体与随机样本.mp4
│ [6.2]--6.2直方图与箱线图.mp4
│ [6.3]--6.3抽样分布.mp4
│ [6.4]--6.4正态总体的常用抽样分布.mp4
│
├─{07}--参数估计
│ [7.1]--7.1点估计.mp4
│ [7.2]--7.2估计量的评选标准.mp4
│ [7.3]--7.3区间估计.mp4
│ [7.4]--7.4正态总体均值与方差的区间估计.mp4
│ [7.5]--7.5单侧置信区间.mp4
│
├─{08}--假设检验
│ [8.1]--8.1假设检验的基本原理.mp4
│ [8.2]--8.2假设检验的基本概念.mp4
│ [8.3]--8.3假设检验单边检验的拒绝域.mp4
│ [8.4]--8.4单个正态总体均值的假设检验.mp4
│ [8.5]--8.5单个正态总体方差的假设检验.mp4
│
└─{09}--复习课
#9.1#--图文.pdf
#9.2#--图文.pdf
#9.3#--图文.pdf
[9.1]--概率统计第1-5题.mp4
[9.2.1]--概率统计第6-8题.mp4
[9.2.2]--概率统计第9题2019-05-2811-35-26-840.mp4
[9.3.1]--概率统计第10题.mp4
[9.3.2]--概率统计第11题.mp4
[9.3.3]--概率统计第12题.mp4
[9.4.1]--概率统计第13题.mp4
[9.4.2]--概率统计第14题.mp4
[9.4.3]--概率统计第15题.mp4
[9.4.4]--概率统计第16题.mp4
[9.5]--概率统计第17题.mp4
[9.6]--概率统计18-19题.mp4
[9.7]--概率统计第20题.mp4