本课程系统讲授概率论与数理统计的核心理论与方法。内容涵盖从随机事件、随机变量及其分布、数字特征，到大数定律、中心极限定理等概率论基础，并深入介绍数理统计中的抽样分布、参数估计与假设检验等核心推断方法。课程注重理论与实践结合，旨在培养学生运用概率统计思想分析和解决实际问题的能力。

视频课程目录：
1. 随机事件及其概率
2. 一维随机变量
3. 多维随机变量
4. 随机变量的数字特征
5. 大数定律和中心极限定理
6. 数理统计的基本概念
7. 参数估计
8. 假设检验
9. 软件应用




├─{01}--随机事件及其概率
│ #1.1#--图文.pdf
│ #1.10#--图文.pdf
│ #1.11#--图文.pdf
│ #1.12#--图文.pdf
│ #1.2#--图文.pdf
│ #1.3#--图文.pdf
│ #1.4#--图文.pdf
│ #1.5#--图文.pdf
│ #1.6#--图文.pdf
│ #1.7#--图文.pdf
│ #1.8#--图文.pdf
│ #1.9#--图文.pdf
│ (1.10)--1-6全概率.pdf
│ (1.11)--1-7随机事件的相互独立性.pdf
│ (1.3)--1-4频率与概率.pdf
│ (1.7)--1-5条件概率.pdf
│ [1.10]--贝叶斯公式0001_batch.mp4
│ [1.11]--随机事件的独立性vs03_batch.mp4
│ [1.12]--录制_2020_09_20_12_25_34_56.mp4
│ [1.1]--小明的一天修改版0003_batch.mp4
│ [1.2]--事件的关系和运算vs0003_batch.mp4
│ [1.3]--概率的定义0004_batch.mp4
│ [1.4]--概率的性质vs0007_batch.mp4
│ [1.5]--生日问题5.80004_batch.mp4
│ [1.6]--天上掉馅饼vs0003_batch.mp4
│ [1.7]--条件概率_batch.mp4
│ [1.8]--刘雪娇乘法公式_batch.mp4
│ [1.9]--陈丽丽全概率公式_batch.mp4
│
├─{02}--一维随机变量
│ #2.1#--图文.pdf
│ #2.10#--图文.pdf
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ #2.4#--图文.pdf
│ #2.5#--图文.pdf
│ #2.6#--图文.pdf
│ #2.7#--图文.pdf
│ #2.8#--图文.pdf
│ #2.9#--图文.pdf
│ [2.10]--随机变量函数的分布二次修改新_batch.mp4
│ [2.1]--随机变量vs0005_batch.mp4
│ [2.2]--两点分布、二项分布5-25_batch.mp4
│ [2.3]--泊松定理、泊松分布5-25_batch.mp4
│ [2.4]--几何分布与超几何分布vs0005_batch.mp4
│ [2.5]--一维随机变量的分布函数5-31修改_batch.mp4
│ [2.6]--袁丽丽概率密度修改_batch.mp4
│ [2.7]--均匀分布_batch.mp4
│ [2.8]--指数分布修改_batch.mp4
│ [2.9]--袁丽丽正态分布_batch.mp4
│
├─{03}--多维随机变量
│ #3.1#--图文.pdf
│ #3.2#--图文.pdf
│ #3.3#--图文.pdf
│ #3.4#--图文.pdf
│ #3.5#--图文.pdf
│ #3.6#--图文.pdf
│ #3.7#--图文.pdf
│ #3.8#--图文.pdf
│ #3.9#--图文.pdf
│ [3.1]--二维随机变量及其分布函数6-8_batch.mp4
│ [3.2]--二维连续型随机变量的联合密度和边缘密度_batch.mp4
│ [3.3]--边缘分布律vs0005_batch.mp4
│ [3.4]--离散型随机变量的条件分布律6-8_batch.mp4
│ [3.5]--连续型随机变量的条件分布6-8_batch.mp4
│ [3.6]--两个随机变量的独立性vs0006_batch.mp4
│ [3.7]--罗来珍二维离散型随机变量函数的分布_batch.mp4
│ [3.8]--二维连续型随机变量函数的分布7-31_batch.mp4
│ [3.9]--二维连续随机变量最大最小分布_batch.mp4
│
├─{04}--随机变量的数字特征
│ #4.1#--图文.pdf
│ #4.2#--图文.pdf
│ #4.3#--图文.pdf
│ #4.4#--图文.pdf
│ #4.5#--图文.pdf
│ #4.6#--图文.pdf
│ #4.7#--图文.pdf
│ [4.1]--罗来珍期望的概念赌金如何分配_batch.mp4
│ [4.2]--连续型随机变量期望的计算vs0003_batch.mp4
│ [4.3]--随机变量函数的期望vs0003_batch.mp4
│ [4.4]--数学期望的性质vs0004_batch.mp4
│ [4.5]--方差的定义及性质_batch.mp4
│ [4.6]--方差的计算_batch(2).mp4
│ [4.7]--协方差相关系数_batch.mp4
│
├─{05}--大数定律和中心极限定理
│ #5.1#--图文.pdf
│ #5.2#--图文.pdf
│ #5.3#--图文.pdf
│ #5.4#--图文.pdf
│ [5.1]--矩和切比雪夫不等式_batch.mp4
│ [5.2]--概率论历史上的第一个极限定理vs0002_batch.mp4
│ [5.3]--切比雪夫大数定律6-8_batch.mp4
│ [5.4]--中心极限定理6-8_batch.mp4
│
├─{06}--数理统计的基本概念
│ #6.1#--图文.pdf
│ #6.2#--图文.pdf
│ #6.3#--图文.pdf
│ [6.1]--6.1总体与样本修改2_batch.mp4
│ [6.2]--6.2统计量与三大分布_batch(1).mp4
│ [6.3]--6.3正态总体分布_batch(1).mp4
│
├─{07}--参数估计
│ #7.1#--图文.pdf
│ #7.2#--图文.pdf
│ #7.3#--图文.pdf
│ #7.4#--图文.pdf
│ [7.1]--7.1矩估计_batch.mp4
│ [7.2]--7.2最大似然估计_batch.mp4
│ [7.3]--7.3评价估计的标准_batch.mp4
│ [7.4]--7.4区间估计_batch.mp4
│
├─{08}--假设检验
│ │ #8.1#--图文.pdf
│ │ #8.3#--图文.pdf
│ │ [8.1]--8.1修改2_batch.mp4
│ │ [8.3]--8.4修改_batch.mp4
│ │
│ └─{02}--两个正态总体
│ #8.2.1#--图文.pdf
│ #8.2.2#--图文.pdf
│ [8.2.1]--8.2修改2_batch.mp4
│ [8.2.2]--8.3修改2_batch.mp4
│
└─{09}--软件应用
(9.10)--案例2-R软件分析(1).avi
(9.11)--单正态总体均值区间估计-R软件(4).avi
(9.12)--案例2-R软件(2).avi
(9.5)--案例1-SPSS(1).avi
(9.6)--案例2-SPSS.avi
(9.7)--案例2-SPSS(1).avi
(9.9)--案例2-R软件分析.avi
[9.13]--3.4.1(1).mp4
[9.14]--3.4.2(1).mp4
[9.15]--3.4.4(1).mp4
[9.16]--3.4.5(2).mp4
[9.17]--6.4.1(1).mp4
[9.18]--6.4.2.mp4
[9.2]--excel训练--经验分布函数.mp4
[9.3]--R软件训练1(1).mp4
[9.4]--SPSS软件训练1(2).mp4
[9.8]--R软件训练1.mp4