概率论与数理统计-概率统计核心理论与应用精讲
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更新日期: 2025-05-29

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本课程系统讲解概率论与数理统计的核心理论与方法。内容涵盖从随机事件、概率基础到随机变量及其分布,进而学习数字特征、极限定理,并深入数理统计部分的参数估计与假设检验。课程旨在培养学生运用概率统计思想分析和解决实际问题的能力。

第一章 随机事件及概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 习题解析




├─{01}--第一章随机事件及概率
│ │ (1.1.1)--概率论与数理统计(陈江彬).pdf
│ │ (1.1.2)--第一章第1讲绪论.pdf
│ │ (1.10)--第一章第10讲贝叶斯公式.pdf
│ │ (1.11)--第一章第11讲事件的独立性.pdf
│ │ (1.12)--第一章第12讲伯努利概型.pdf
│ │ (1.2)--第一章第2讲样本空间与随机事件.pdf
│ │ (1.3)--第一章第3讲事件的关系与运算.pdf
│ │ (1.4)--第一章第4讲频率.pdf
│ │ (1.5)--第一章第5讲古典概率.pdf
│ │ (1.6)--第一章第6讲几何概率.pdf
│ │ (1.7)--第一章第7讲概率的公理化定义.pdf
│ │ (1.8)--第一章第8讲条件概率与乘法公式.pdf
│ │ (1.9)--第一章第9讲全概率公式.pdf
│ │ [1.10]--第十讲(1).mp4
│ │ [1.11]--第十一讲.mp4
│ │ [1.12]--第十二讲.mp4
│ │ [1.1]--第一讲绪论.mp4
│ │ [1.2]--第二讲样本空间与随机事件.mp4
│ │ [1.3]--第三讲事件的关系与运算.mp4
│ │ [1.4]--第四讲频率.mp4
│ │ [1.5]--第五讲修改.mp4
│ │ [1.6]--第六讲几何概率.mp4
│ │ [1.7]--第七讲修改.mp4
│ │ [1.8]--第八讲条件概率与乘法公式.mp4
│ │ [1.9]--第九讲.mp4
│ │
│ ├─{02}--第二讲样本空间与随机事件
│ │ [1.2.1]--1.2样本空间(1).mp4
│ │
│ ├─{03}--第三讲事件的关系与运算
│ │ [1.3.1]--1.3事件的关系与运算.mp4
│ │
│ ├─{05}--第五讲古典概型
│ │ [1.5.1]--1.5古典概型习题解析.mp4
│ │
│ ├─{06}--第六讲几何概率
│ │ [1.6.1]--1.6几何概率.mp4
│ │
│ ├─{07}--第七讲概率的公理化定义
│ │ [1.7.1]--1.7概率的公理化定义.mp4
│ │
│ ├─{08}--第八讲条件概率与乘法公式
│ │ [1.8.1]--1.8条件概率与乘法公式.mp4
│ │
│ ├─{09}--第九讲全概率公式
│ │ [1.9.1]--1.9全概率公式.mp4
│ │
│ ├─{10}--第十讲贝叶斯公式
│ │ [1.10.1]--1.10贝叶斯公式.mp4
│ │
│ └─{11}--第十一讲事件的独立性
│ [1.11.1]--1.11事件的独立性.mp4

├─{02}--第二章随机变量及其分布
│ (2.1)--第二章第13讲随机变量与分布函数.pdf
│ (2.2)--第二章第14讲离散型随机变量.pdf
│ (2.3)--第二章第15讲离散型随机变量的分布函数.pdf
│ (2.4)--第二章第16讲几个常见的离散型随机变量.pdf
│ (2.5)--第二章第17讲连续型随机变量1.pdf
│ (2.6)--第二章第18讲几个常见的连续型随机变量及其分布(一)2.pdf
│ (2.7)--第二章第19讲几个常见的连续型随机变量及其分布(二)2.pdf
│ (2.8)--第二章第20讲随机变量函数的分布.pdf
│ [2.1]--第13讲随机变量与分布函数.mp4
│ [2.2]--第14讲离散型随机变量.mp4
│ [2.3]--第十五讲.mp4
│ [2.4]--第十六讲.mp4
│ [2.5]--第十七讲.mp4
│ [2.6]--第十八讲.mp4
│ [2.7.1]--第十九讲正态分布.mp4
│ [2.7.2]--第十九讲标准正态分布.mp4
│ [2.7.3]--第十九讲分位点.mp4
│ [2.8.1]--第二章第20讲随机变量函数的分布离散型随机变量.mp4
│ [2.8.2]--第二章第20讲随机变量函数的分布连续型随机变量.mp4

├─{03}--第三章多维随机变量
│ (3.1)--第三章第21讲二维随机变量及其分布(一).pdf
│ (3.2)--第三章第22讲二维随机变量及其分布(二).pdf
│ (3.3)--第三章第23讲边缘分布.pdf
│ (3.4)--第三章第24讲二维随机变量的独立性.pdf
│ [3.1]--第二十一讲.mp4
│ [3.2]--第22讲二维随机变量及其分布(二).mp4
│ [3.3]--第23讲边缘分布.mp4
│ [3.4]--第二十四讲随机变量的独立性.mp4

├─{04}--第四章随机变量的数字特征
│ (4.1)--第四章第25讲数学期望(一).pdf
│ (4.2.1)--第四章第26讲数学期望(二).pdf
│ (4.2.2)--关于六个重要分布的小测.doc
│ (4.3)--第四章第27讲方差(一).pdf
│ (4.4)--第四章第28讲方差(二).pdf
│ (4.5)--第四章第29讲协方差与相关系数.pdf
│ [4.1]--第25讲数学期望(一).mp4
│ [4.2]--第26讲数学期望(二).mp4
│ [4.3]--第27讲方差(一).mp4
│ [4.4]--第28讲方差(二).mp4
│ [4.5]--第29讲.mp4

├─{05}--第五章大数定律与中心极限定理
│ (5.1)--第五章第30讲大数定律.pdf
│ (5.2)--第五章第31讲中心极限定理.pdf
│ (5.4.1)--1小测(20181126).pdf
│ (5.4.2)--2小测(20181126).pdf
│ (5.4.3)--3小测(20181127).pdf
│ (5.5.1)--1小测答案(20181126).pdf
│ (5.5.2)--2小测答案(20181126).pdf
│ (5.5.3)--3小测答案(20181127).pdf
│ (5.6)--小测1(20220417).pdf
│ (5.7)--小测2(20220417).pdf
│ (5.8.1)--小测1(20220417)-答案.pdf
│ (5.8.2)--小测2(20220417)-答案(1).pdf
│ [5.1]--第30讲大数定律.mp4
│ [5.2]--第31讲中心极限定理.mp4

├─{06}--第六章数理统计的基本概念
│ (6.1)--第六章第32讲总体、样本、统计量.pdf
│ (6.2)--第六章第33讲抽样分布.pdf
│ [6.1]--第32讲总体、样本、统计量.mp4
│ [6.2]--第六章第33讲抽样分布.mp4

├─{07}--第七章参数估计
│ (7.1)--第七章第34讲矩估计.pdf
│ (7.2)--第七章第35讲极大似然估计.pdf
│ (7.3)--第七章第36讲估计量的评价标准.pdf
│ (7.4)--第七章第37讲区间估计.pdf
│ [7.1]--第七章第34讲矩估计.mp4
│ [7.2]--第七章第35讲极大似然估计.mp4
│ [7.3]--第七章第36讲估计量的评价标准.mp4
│ [7.4]--第七章第37讲区间估计.mp4

├─{08}--第八章假设检验
│ (8.1)--第八章第38讲假设检验的基本概念.pdf
│ (8.2)--第八章第39讲单个正态总体参数的假设检验.pdf
│ (8.4)--概率统计模拟试卷7~10答案.doc
│ (8.5)--模拟卷1~6选择填空题答案.pdf
│ [8.1]--第38讲第八章假设检验的基本概念.mp4
│ [8.2]--第39讲第八章单个正态总体参数的假设检验.mp4

└─{09}--习题解析视频
(9.1)--1.4条件概率-解答.ppt
(9.10)--4.2方差-解答.pdf
(9.11)--4.3协方差与相关系数-解答.pdf
(9.12)--5.1大数定律与中心极限定理-解答.pdf
(9.13)--6.1数理统计的基本概念-解答.pdf
(9.14)--7.1点估计解答.pdf
(9.15)--7.2-7.3估计量的评价标准、区间估计-解答.pdf
(9.16)--8.1-8.2假设检验-解答.pdf
(9.2)--1.5事件的独立性习题-解答.ppt
(9.3)--2.1随机变量及其分布函数-解答.ppt
(9.4)--2.2离散型随机变量及其概率分布-解答.ppt
(9.5)--2.3连续型随机变量及其分布-解答.ppt
(9.6)--2.4随机变量函数的分布-解答.ppt
(9.7)--3.1二维随机变量及其分布-解答.ppt
(9.8)--3.2边缘分布与独立性-解答.pdf
(9.9)--4.1数学期望-解答.pdf
[9.10]--4.2方差.mp4
[9.11]--4.3协方差与相关系数.mp4
[9.12]--5.1大数定律与中心极限定理.mp4
[9.13]--6.1数理统计的基本概念-解答.mp4
[9.14]--7.1点估计解答.mp4
[9.15]--7.2-7.3估计量的评价标准、区间估计-解答.mp4
[9.16]--8.1-8.2假设检验-解答.mp4
[9.1]--1.4条件概率习题讲解.mp4
[9.2]--1.5事件的独立性.mp4
[9.3]--2.1随机变量及其分布函数.mp4
[9.4]--2.2离散型随机变量及其概率分布.mp4
[9.5]--2.3连续型随机变量及其概率分布.mp4
[9.6]--2.4随机变量函数的分布习题解析.mp4
[9.7]--3.1二维随机变量及其分布习题解析.mp4
[9.8]--3.2二维随机变量的边缘分布与独立性.mp4
[9.9]--4.1数学期望.mp4


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