视频课程目录：
第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律及中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 拓展知识
第十章 教学文件
├─{01}--第一章随机事件与概率
│ #1.1#--图文.pdf
│ #1.2#--图文.pdf
│ #1.3#--图文.pdf
│ #1.4#--图文.pdf
│ #1.5#--图文.pdf
│ (1.1)--1-随机事件(3).ppt
│ (1.2)--3-频率与概率.ppt
│ (1.3.1)--5-条件概率.ppt
│ (1.3.2)--6-全概率公式贝叶斯公式.ppt
│ (1.3.3)--贝叶斯公式微课1-旧知复习与贝叶斯公式.ppt
│ (1.3.4)--贝叶斯公式微课2-先验概率与后验概率.ppt
│ (1.3.5)--贝叶斯公式微课3-贝叶斯公式的应用与拓展.ppt
│ (1.3.6)--贝叶斯公式的应用探讨_赖皇宇.pdf
│ (1.3.7)--贝叶斯公式的应用推广_陈晓旭.pdf
│ (1.4)--7-事件的独立性----.ppt
│ (1.5.1)--1-第一章事件概率-自测题.pdf
│ (1.5.2)--1-第一章事件概率-自测题解答(1).pdf
│ (1.6)--第1章-案例分析及自主学习.pdf
│ [1.1.1]--1-随机事件_batch.mp4
│ [1.1.2]--2-事件的关系与运算_batch(1).mp4
│ [1.2]--3-频率与概率_batch.mp4
│ [1.3.1]--6-全概率公式和贝叶斯公式_batch.mp4
│ [1.3.2]--贝叶斯公式微课1-旧知复习+贝叶斯公式引入.mp4
│ [1.3.3]--贝叶斯公式微课2-先验概率与后验概率.mp4
│ [1.3.4]--极大似然估计微课3—极大似然估计的性质与应用.mp4
│
├─{02}--第二章随机变量及其分布
│ #2.1#--图文.pdf
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ #2.4#--图文.pdf
│ #2.5#--图文.pdf
│ #2.6#--图文.pdf
│ (2.1)--8-随机变量及离散型随机变量.ppt
│ (2.2.1)--8-随机变量及离散型随机变量(1).ppt
│ (2.2.2)--9-常见的离散型随机变量.ppt
│ (2.3)--10-0-分布函数.ppt
│ (2.4.1)--10-1-连续型随机变量.ppt
│ (2.4.2)--11-常见的连续型随机变量.ppt
│ (2.5)--26-随机变量的函数分布(1).ppt
│ (2.6.1)--2-第二章一维随机变量及分布-自测题.pdf
│ (2.6.2)--2-第二章一维随机变量及分布-自测题解答.pdf
│ (2.7)--第2章-案例分析及自主学习.pdf
│ [2.1]--8-随机变量及离散型随机变量_batch.mp4
│ [2.2.1]--8-随机变量及离散型随机变量_batch(1).mp4
│ [2.2.2]--9-常见的离散型随机变量_batch.mp4
│ [2.3]--10-分布函数_batch.mp4
│ [2.4.1]--10-1-连续性随机变量_batch.mp4
│ [2.4.2]--11-常用的连续性随机变量_batch.mp4
│ [2.5]--26-随机变量函数的分布(1).mp4
│
├─{03}--第三章多维随机变量及其分布
│ #3.1#--图文.pdf
│ #3.2#--图文.pdf
│ #3.3#--图文.pdf
│ #3.4#--图文.pdf
│ #3.5#--图文.pdf
│ (3.1)--13-二维随机变量的概念.ppt
│ (3.2)--14-二维离散型随机变量及其分布.ppt
│ (3.3)--15-二维连续型随机变量及其分布.ppt
│ (3.4.1)--27-二维随机变量函数的分布（1）-离散型.(1).ppt
│ (3.4.2)--28-二维随机变量函数的分布（2）-连续型(1).ppt
│ (3.5.1)--3-第三章多维随机变量及其分布-自测题.pdf
│ (3.5.2)--3-第三章多维随机变量及其分布-自测题解答.pdf
│ (3.6)--第3章-案例分析及自主学习.pdf
│ [3.1]--13-二维随机变量的概念_batch.mp4
│ [3.2]--14-二维离散型随机变量及其分布_batch.mp4
│ [3.3]--15-二维连续型随机变量及其分布_batch.mp4
│ [3.4.1]--27-二维随机变量函数的分布-离散型(1).mp4
│ [3.4.2]--28-二维随机变量函数的分布-连续型(1).mp4
│
├─{04}--第四章随机变量的数字特征
│ #4.1#--图文.pdf
│ #4.2#--图文.pdf
│ #4.3#--图文.pdf
│ #4.4#--图文.pdf
│ (4.1.1)--16-数学期望(1).ppt
│ (4.1.2)--17-数学期望(2).ppt
│ (4.2)--18-方差.ppt
│ (4.3)--19-协方差、相关系数、矩.ppt
│ (4.4.1)--4-第四章-数字特征-自测题.pdf
│ (4.4.2)--4-第四章-数字特征-自测题解答.pdf
│ (4.5)--第4章-案例分析及自主学习.pdf
│ [4.1.1]--16-数学期望(1)_batch.mp4
│ [4.1.2]--17-数学期望(2)_batch.mp4
│ [4.2]--18-方差_batch.mp4
│ [4.3]--19-协方差、相关系数、矩_batch.mp4
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├─{05}--第五章大数定律及中心极限定理
│ #5.1#--图文.pdf
│ #5.2#--图文.pdf
│ (5.1)--20-中心极限定理(1).ppt
│ (5.2.1)--5-第五章-大数定律和中心极限定理-题目-丁芳清.pdf
│ (5.2.2)--5-第五章-大数定律和中心极限定理-题目+详细解答-丁芳清.pdf
│ (5.3)--第5章-案例分析及自主学习(1).doc
│ [5.1]--20-中心极限定理_batch.mp4
│
├─{06}--数理统计的基本概念
│ #6.1#--图文.pdf
│ #6.2#--图文.pdf
│ #6.3#--图文.pdf
│ (6.2)--21-三大分布-谭玲燕.ppt
│ (6.3.1)--6-第六章抽样分布-题目--丁芳清.doc
│ (6.3.2)--6-第六章抽样分布-题目+简答--丁芳清.pdf
│ (6.4)--第6章-案例分析及自主学习.pdf
│ [6.2]--21-卡方分布、t分布、F分布_batch.mp4
│
├─{07}--第七章参数估计
│ #7.1#--图文.pdf
│ #7.2.1#--图文.pdf
│ #7.2.2#--图文.pdf
│ #7.3#--图文.pdf
│ #7.4#--图文.pdf
│ (7.1)--22-点估计-矩估计-闫桂芳.ppt
│ (7.2.1)--极大似然估计教学设计.doc
│ (7.2.2)--极大似然估计微课1-旧知复习与极大似然原理.ppt
│ (7.2.3)--极大似然估计微课2-极大似然估计的概念.ppt
│ (7.2.4)--极大似然估计微课3-极大似然估计的性质与应用.ppt
│ (7.2.5)--基于最大似然估计的超短基线定位方法研究_罗宇.pdf
│ (7.2.6)--基于最大似然估计的变电站特高频局部放电定向方法_周南.pdf
│ (7.3)--23-区间估计-闫桂芳.ppt
│ (7.4.1)--7-第七章参数估计-题目--丁芳清.doc
│ (7.4.2)--7-第七章参数估计-题目+详细解答+丁芳清.pdf
│ (7.5)--第7章-案例分析及自主学习.pdf
│ [7.1]--22-点估计矩估计_batch.mp4
│ [7.2.1]--王丽丽极大似然估计（第一节）.mp4
│ [7.2.2]--极大似然估计微课2-极大似然估计的概念.mp4
│ [7.2.3]--极大似然估计微课3—极大似然估计的性质与应用.mp4
│ [7.3]--23-区间估计_batch.mp4
│
├─{08}--假设检验
│ #8.1#--图文.pdf
│ #8.2#--图文.pdf
│ #8.3#--图文.pdf
│ (8.1)--24-假设检验的原理和步骤-闫桂芳.ppt
│ (8.2)--25-单正态总体均值方差的假设检验-闫桂芳.ppt
│ (8.3.1)--8-第八章假设检验-题目+简答--闫桂芳.pdf
│ (8.3.2)--8-第八章假设检验-题目+详细解答--闫桂芳.pdf
│ (8.4)--第8章-案例分析及自主学习.pdf
│ [8.1]--24-假设检验的原理和方法_batch.mp4
│ [8.2]--25-单正态总体参数的假设检验_batch.mp4
│
├─{09}--拓展知识
│ #9.1#--图文.pdf
│ (9.1.1)--丁芳清-课程思政案例教学-1-小概率事件.ppt
│ (9.1.2)--闫桂芳-课程思政案例教学-2-大数定律.ppt
│ (9.2)--SPSS软件简介-闫桂芳.pdf
│ (9.3)--第9章-拓展训练.pdf
│
└─{10}--教学文件
#10.1#--图文.pdf
(10.1)--教学大纲（模块描述）-概率论与数理统计.pdf
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