本课程系统讲解概率论与数理统计的核心理论与方法。内容涵盖从概率论基础、随机变量及其分布，到多维随机向量、数字特征，以及大数定律与中心极限定理；进而介绍数理统计的基本概念、参数估计、假设检验，并拓展至方差分析与回归分析等实用统计方法。课程旨在建立完整的知识体系，培养运用概率统计思想分析和解决实际问题的能力。

视频课程目录：
1. 概率论的基本概念
2. 随机变量
3. 随机向量
4. 随机变量的数字特征
5. 大数定律与中心极限定理
6. 数理统计的基本概念
7. 参数估计
8. 假设检验
9. 方差分析
10. 回归分析
11. 课后习题解答
12. 考研真题
13. 教材




├─{01}--概率论的基本概念
│ │ [1.1.1]--样本空间、随机事件.mp4
│ │ [1.1.2]--绪论.mp4
│ │ [1.1.3]--1.1样本空间、随机事件.mp4
│ │ [1.2.1]--概率.mp4
│ │ [1.2.2]--1.2概率、古典概型.mp4
│ │ [1.3.1]--条件概率1.mp4
│ │ [1.3.2]--条件概率、全概率公式.mp4
│ │ [1.5.1]--独立性.mp4
│ │ [1.5.2]--1.4独立性.mp4
│ │
│ ├─{01}--样本空间、随机事件
│ │ [1.1.1]--随机试验.mp4
│ │ [1.1.3]--事件的关系与运算.mp4
│ │
│ └─{03}--条件概率、全概率公式
│ [1.3.1]--条件概率.mp4
│ [1.3.2]--全概率公式.mp4
│
├─{02}--随机变量
│ [2.1.1]--随机变量的定义.mp4
│ [2.1.2]--分布函数.mp4
│ [2.1.3]--2.1随机变量及其分布函数.mp4
│ [2.1.4]--[3.1.1]--1、随机变量的引入与定义.mp4
│ [2.1.5]--[3.1.2]--2、分布函数的概念.mp4
│ [2.1.6]--[3.1.3]--3、用分布函数表示事件概率.mp4
│ [2.2.10]--[3.3.4]--4、泊松分布.mp4
│ [2.2.1]--2.2离散型随机变量及其分布.mp4
│ [2.2.2]--假设检验.mp4
│ [2.2.3]--离散型随机变量.mp4
│ [2.2.4]--[3.2.1]--1、离散随机变量的引入.mp4
│ [2.2.5]--[3.2.2]--2、离散随机变量的分布律.mp4
│ [2.2.6]--[3.2.3]--3、分布函数例题.mp4
│ [2.2.7]--[3.2.4]--4、离散随机变量的典型例子.mp4
│ [2.2.8]--[3.3.1]--1、0-1分布.mp4
│ [2.2.9]--[3.3.2]--2、二项分布.mp4
│ [2.3.1]--连续型随机变量及其分布.mp4
│ [2.3.2]--2.3连续型随机变量及其分布.mp4
│ [2.3.3]--[4.1.1]--1、连续型随机变量的定义.mp4
│ [2.3.4]--[4.1.2]--2、密度函数的性质.mp4
│ [2.3.5]--[4.1.3]--3、例题与注解.mp4
│ [2.3.6]--[4.1.4]--4、均匀分布与指数分布.mp4
│ [2.3.7]--[4.1.5]--5、指数分布的无记忆性.mp4
│ [2.3.8]--[4.1.5]--5、指数分布的无记忆性.mp4
│ [2.4]--2.4随机变量函数的分布.mp4
│ [2.5]--2.5随机变量的函数的分布及小结(1).mp4
│
├─{03}--随机向量
│ [3.1.1]--二维随机变量及其分布(1).mp4
│ [3.1.2]--3.1二维随机变量及其分布.mp4
│ [3.2.1]--边缘密度函数.mp4
│ [3.2.2]--3.2边缘分布.mp4
│ [3.3.1]--条件分布.mp4
│ [3.3.2]--3.3条件分布.mp4
│ [3.4.1]--随机变量的独立性.mp4
│ [3.4.2]--3.4随机变量的独立性.mp4
│ [3.5]--3.5两个随机变量函数的分布.mp4
│
├─{04}--随机变量的数字特征
│ [4.1.1]--数学期望.mp4
│ [4.1.2]--4.1数学期望.mp4
│ [4.2.1]--方差.mp4
│ [4.2.2]--4.2方差.mp4
│ [4.3.1]--协方差.mp4
│ [4.3.2]--4.3协方差与相关系数.mp4
│ [4.4.1]--矩、协方差.mp4
│ [4.4.2]--4.4矩、协方差矩阵.mp4
│
├─{05}--大数定律与中心极限定理
│ [5.1.1]--大数定律.mp4
│ [5.1.2]--5.1大数定律.mp4
│ [5.1.3]--大数定律.mp4
│ [5.2.1]--中心极限定理.mp4
│ [5.2.2]--5.2中心极限定理.mp4
│ [5.2.3]--中心极限定理.mp4
│
├─{06}--数理统计的基本概念
│ [6.1.1]--6.1随机样本.mp4
│ [6.1.2]--统计量.mp4
│ [6.2.1]--抽样分布.mp4
│ [6.2.2]--6.2抽样分布.mp4
│ [6.2.3]--抽样分布.mp4
│
├─{07}--参数估计
│ [7.1.1]--7.1点估计.mp4
│ [7.1.2]--矩估计.mp4
│ [7.1.3]--最大似然估计.mp4
│ [7.2.1]--估计量的评价标准.mp4
│ [7.2.2]--7.2估计量的评价标准.mp4
│ [7.3.1]--区间估计.mp4
│ [7.3.2]--7.3区间估计.mp4
│ [7.3.3]--置信区间.mp4
│ [7.4]--7.4主要内容复习及习题选讲.mp4
│
├─{08}--假设检验
│ [8.1]--8.1概述.mp4
│ [8.2.1]--8.2单个正态总体的假设检验.mp4
│ [8.2.2]--单个正态总体参数的显著性检验（Z检验1）.mp4
│ [8.2.3]--单个正态总体参数的显著性检验（Z检验2）.mp4
│ [8.3.1]--8.3两个正态总体的假设检验.mp4
│ [8.3.2]--两个正态总体参数的显著性检验（t检验）.mp4
│ [8.3.3]--两个正态总体参数的显著性检验（F检验）.mp4
│ [8.4.1]--8.4总体分布函数的假设检验.mp4
│ [8.4.2]--非参数假设检验——拟合优度检验.mp4
│ [8.5.1]--000~1_1.mp4
│ [8.5.2]--000~1_2.mp4
│ [8.5.3]--000~1_3.mp4
│ [8.5.4]--000~1_.mp4
│ [8.5.5]--000~1_5.mp4
│ [8.5.6]--000~1_6.mp4
│ [8.5.7]--000~1_7.mp4
│ [8.5.8]--000~1_8.mp4
│
├─{09}--方差分析
│ [9.1.1]--9.1单因素试验的方差分析.mp4
│ [9.1.2]--单因素试验的方差分析（1）.mp4
│ [9.1.3]--单因素试验的方差分析（2）.mp4
│ [9.2]--9.2双因素试验的方差分析.mp4
│ [9.3]--9.3正交试验设计及其方差分析.mp4
│
├─{10}--回归分析
│ [10.1]--10.1回归分析的概述.mp4
│ [10.2.1]--10.2参数估计.mp4
│ [10.2.2]--一元线性回归（1）.mp4
│ [10.2.3]--一元线性回归（2）.mp4
│ [10.3]--10.3假设检验.mp4
│ [10.4]--10.4预测与控制.mp4
│ [10.5]--10.5非线性回归的线性化处理.mp4
│
├─{11}--课后习题解答
├─{12}--考研真题
│ └─{02}--复习题
│ └─{01}--复习题1
└─{13}--教材