本课程为《医学统计学（高级篇）》，面向已掌握基础统计知识的学习者，系统深入地讲解医学研究中的高级统计方法。课程内容涵盖多因素方差分析、重复测量设计、协方差分析、多变量统计分析、多元线性回归、Logistic回归、生存分析、判别分析与聚类分析等核心模块。通过理论学习与实例解析，旨在培养学员处理复杂医学数据、构建统计模型以及合理解读分析结果的高级能力，为从事临床研究、公共卫生及医学科研工作奠定坚实的统计学基础。

视频课程目录：
第一章 绪论
第二章 计量与计数资料统计描述
第三章 总体均数估计与假设检验
第四章 多个样本均数比较的方差分析
第五章 卡方检验
第六章 离散型变量分布及应用
第七章 秩转换的非参数检验
第八章 统计表与统计图
第九章 双变量回归与相关
第十章 多因素试验资料的方差分析
第十一章 重复测量设计资料的方差分析
第十二章 协方差分析
第十三章 多变量数据的统计描述与推断
第十四章 多元线性回归分析
第十五章 Logistic回归分析
第十六章 生存分析
第十七章 判别分析
第十八章 聚类分析




详细目录：
├─{10}--第十章多因素试验资料的方差分析
│ ├─{1}--第一节多因素试验
│ │ #10.1.1#--第一节多因素试验.pdf
│ │ [10.1.1]--第一节多因素试验.mp4
│ │ [10.1.1]--第一节多因素试验.srt
│ │
│ ├─{2}--第二节两因素析因设计资料的方差分析01
│ │ #10.2.1#--第二节两因素析因设计资料的方差分析01.pdf
│ │ [10.2.1]--第二节两因素析因设计资料的方差分析01.mp4
│ │ [10.2.1]--第二节两因素析因设计资料的方差分析01.srt
│ │
│ ├─{3}--第三节两因素析因设计资料的方差分析02
│ │ #10.3.1#--第三节两因素析因设计资料的方差分析02.pdf
│ │ [10.3.1]--第三节两因素析因设计资料的方差分析02.mp4
│ │ [10.3.1]--第三节两因素析因设计资料的方差分析02.srt
│ │
│ ├─{4}--第四节三因素析因设计资料的方差分析
│ │ #10.4.1#--第四节三因素析因设计资料的方差分析.pdf
│ │ [10.4.1]--第四节三因素析因设计资料的方差分析.mp4
│ │ [10.4.1]--第四节三因素析因设计资料的方差分析.srt
│ │
│ ├─{5}--第五节正交设计与方差分析
│ │ #10.5.1#--第五节正交设计与方差分析.pdf
│ │ [10.5.1]--第五节正交设计与方差分析.mp4
│ │ [10.5.1]--第五节正交设计与方差分析.srt
│ │
│ ├─{6}--第六节嵌套设计资料的方差分析
│ │ #10.6.1#--第六节嵌套设计资料的方差分析.pdf
│ │ [10.6.1]--第六节嵌套设计资料的方差分析.mp4
│ │ [10.6.1]--第六节嵌套设计资料的方差分析.srt
│ │
│ └─{7}--第七节裂区设计资料的方差分析
│ #10.7.1#--第七节裂区设计资料的方差分析.pdf
│ [10.7.1]--第七节裂区设计资料的方差分析.mp4
│ [10.7.1]--第七节裂区设计资料的方差分析.srt
│
├─{11}--第十一章重复测量设计资料的方差分析
│ ├─{1}--第一节重复测量资料的反差分析
│ │ #11.1.1#--第一节重复测量资料的反差分析.pdf
│ │ [11.1.1]--第一节重复测量资料的反差分析.mp4
│ │ [11.1.1]--第一节重复测量资料的反差分析.srt
│ │
│ ├─{2}--第二节重复测量数据的两因素两水平分析
│ │ #11.2.1#--第二节重复测量数据的两因素两水平分析.pdf
│ │ [11.2.1]--第二节重复测量数据的两因素两水平分析.mp4
│ │ [11.2.1]--第二节重复测量数据的两因素两水平分析.srt
│ │
│ ├─{3}--第三节重复测量数据的两因素多水平分析
│ │ [11.3.1]--第三节重复测量数据的两因素多水平分析.mp4
│ │ [11.3.1]--第三节重复测量数据的两因素多水平分析.srt
│ │
│ └─{4}--第四节重复测量数据的多重比较
│ #11.4.1#--第四节重复测量数据的多重比较.pdf
│ [11.4.1]--第四节重复测量数据的多重比较.mp4
│ [11.4.1]--第四节重复测量数据的多重比较.srt
│
├─{12}--第十二章协方差分析
│ ├─{1}--第一节协方差分析的基本思想和步骤
│ │ #12.1.1#--第一节协方差分析的基本思想和步骤.pdf
│ │ [12.1.1]--第一节协方差分析的基本思想和步骤.mp4
│ │ [12.1.1]--第一节协方差分析的基本思想和步骤.srt
│ │
│ ├─{2}--第二节完全随机设计资料的协方差分析
│ │ #12.2.1#--第二节完全随机设计资料的协方差分析.pdf
│ │ [12.2.1]--第二节完全随机设计资料的协方差分析.mp4
│ │ [12.2.1]--第二节完全随机设计资料的协方差分析.srt
│ │
│ └─{3}--第三节随机区组设计资料的协方差分析
│ #12.3.1#--第三节随机区组设计资料的协方差分析.pdf
│ [12.3.1]--第三节随机区组设计资料的协方差分析.mp4
│ [12.3.1]--第三节随机区组设计资料的协方差分析.srt
│
├─{13}--第十三章多变量数据的统计描述与统计推断
│ ├─{1}--第一节多变量数据的统计描述
│ │ [13.1.1]--第一节多变量数据的统计描述.mp4
│ │ [13.1.1]--第一节多变量数据的统计描述.srt
│ │
│ ├─{2}--第二节多变量数据的统计推断-单组比较
│ │ [13.2.1]--第二节多变量数据的统计推断-单组比较.mp4
│ │ [13.2.1]--第二节多变量数据的统计推断-单组比较.srt
│ │
│ ├─{3}--第三节多变量数据的统计推断-两组比较
│ │ #13.3.1#--第三节多变量数据的统计推断-两组比较.pdf
│ │ [13.3.1]--第三节多变量数据的统计推断-两组比较.mp4
│ │ [13.3.1]--第三节多变量数据的统计推断-两组比较.srt
│ │
│ ├─{4}--第四节多变量数据的统计推断-多组比较
│ │ #13.4.1#--第四节多变量数据的统计推断-多组比较.pdf
│ │ [13.4.1]--第四节多变量数据的统计推断-多组比较.mp4
│ │ [13.4.1]--第四节多变量数据的统计推断-多组比较.srt
│ │
│ └─{5}--第五节重复测量设计的多变量分析
│ #13.5.1#--第五节重复测量设计的多变量分析.pdf
│ [13.5.1]--第五节重复测量设计的多变量分析.mp4
│ [13.5.1]--第五节重复测量设计的多变量分析.srt
│
├─{14}--第十四章多元线性回归分析
│ ├─{1}--1.多元线性回归模型
│ │ #14.1.1#--1.多元线性回归模型.pdf
│ │ [14.1.1]--1.多元线性回归模型.mp4
│ │ [14.1.1]--1.多元线性回归模型.srt
│ │
│ ├─{2}--2.多元线性回归模型的假设检验
│ │ #14.2.1#--2.多元线性回归模型的假设检验.pdf
│ │ [14.2.1]--2.多元线性回归模型的假设检验.mp4
│ │ [14.2.1]--2.多元线性回归模型的假设检验.srt
│ │
│ ├─{3}--3.多元线性回归模型自变量的选择
│ │ #14.3.1#--3.多元线性回归模型自变量的选择.pdf
│ │ [14.3.1]--3.多元线性回归模型自变量的选择.mp4
│ │ [14.3.1]--3.多元线性回归模型自变量的选择.srt
│ │
│ └─{4}--4.多元线性回归模型应用及其注意事项
│ #14.4.1#--4.多元线性回归模型应用及其注意事项.pdf
│ [14.4.1]--4.多元线性回归模型应用及其注意事项.mp4
│ [14.4.1]--4.多元线性回归模型应用及其注意事项.srt
│
├─{15}--第十五章logistic回归分析
│ ├─{1}--1Logistic回归分析——logistic回归分析的概述
│ │ [15.1.1]--1Logistic回归分析——logistic回归分析的概述.mp4
│ │ [15.1.1]--1Logistic回归分析——logistic回归分析的概述.srt
│ │
│ ├─{2}--2Logistic回归分析——logistic回归分析的概念
│ │ #15.2.1#--2Logistic回归分析——logistic回归分析的概念.pdf
│ │ [15.2.1]--2Logistic回归分析——logistic回归分析的概念.mp4
│ │ [15.2.1]--2Logistic回归分析——logistic回归分析的概念.srt
│ │
│ ├─{3}--3Logistic回归分析——成组（非条件）logistic回归
│ │ #15.3.1#--3Logistic回归分析——成组（非条件）logistic回归.pdf
│ │ [15.3.1]--3Logistic回归分析——成组（非条件）logistic回归.mp4
│ │ [15.3.1]--3Logistic回归分析——成组（非条件）logistic回归.srt
│ │
│ ├─{4}--4回归分析——配对（条件）logistic回归分析
│ │ #15.4.1#--4回归分析——配对（条件）logistic回归分析.pdf
│ │ [15.4.1]--4回归分析——配对（条件）logistic回归分析.mp4
│ │ [15.4.1]--4回归分析——配对（条件）logistic回归分析.srt
│ │
│ └─{5}--5Logistic回归分析——logistic回归的应用
│ #15.5.1#--5Logistic回归分析——logistic回归的应用.pdf
│ [15.5.1]--5Logistic回归分析——logistic回归的应用.mp4
│ [15.5.1]--5Logistic回归分析——logistic回归的应用.srt
│
├─{16}--第十六章生存分析
│ ├─{1}--第一节生存分析中的基本概念
│ │ #16.1.1#--第一节生存分析中的基本概念.pdf
│ │ [16.1.1]--第一节生存分析中的基本概念.mp4
│ │ [16.1.1]--第一节生存分析中的基本概念.srt
│ │
│ ├─{2}--第二节生存率的估计与生存曲线
│ │ #16.2.1#--第二节生存率的估计与生存曲线.pdf
│ │ [16.2.1]--第二节生存率的估计与生存曲线.mp4
│ │ [16.2.1]--第二节生存率的估计与生存曲线.srt
│ │
│ ├─{3}--第三节生存率的比较
│ │ #16.3.1#--第三节生存率的比较.pdf
│ │ [16.3.1]--第三节生存率的比较.mp4
│ │ [16.3.1]--第三节生存率的比较.srt
│ │
│ └─{4}--第四节Cox比例风险回归模型
│ #16.4.1#--第四节Cox比例风险回归模型.pdf
│ [16.4.1]--第四节Cox比例风险回归模型.mp4
│ [16.4.1]--第四节Cox比例风险回归模型.srt
│
├─{17}--第十七章判别分析
│ ├─{1}--第一节判别分析-概论
│ │ #17.1.1#--第一节判别分析-概论.pdf
│ │ [17.1.1]--第一节判别分析-概论.mp4
│ │ [17.1.1]--第一节判别分析-概论.srt
│ │
│ ├─{2}--第二节判别分析-Fisher判别
│ │ #17.2.1#--第二节判别分析-Fisher判别.pdf
│ │ [17.2.1]--第二节判别分析-Fisher判别.mp4
│ │ [17.2.1]--第二节判别分析-Fisher判别.srt
│ │
│ ├─{3}--第三节判别分析-最大似然和Bays公式判别法
│ │ #17.3.1#--第三节判别分析-最大似然和Bays公式判别法.pdf
│ │ [17.3.1]--第三节判别分析-最大似然和Bays公式判别法.mp4
│ │ [17.3.1]--第三节判别分析-最大似然和Bays公式判别法.srt
│ │
│ └─{4}--第四节判别分析-Bayes判别法与逐步判别
│ #17.4.1#--第四节判别分析-Bayes判别法与逐步判别.pdf
│ [17.4.1]--第四节判别分析-Bayes判别法与逐步判别.mp4
│ [17.4.1]--第四节判别分析-Bayes判别法与逐步判别.srt
│
├─{18}--第十八章聚类分析
│ ├─{1}--第一节聚类分析-概论
│ │ #18.1.1#--第一节聚类分析-概论.pdf
│ │ [18.1.1]--第一节聚类分析-概论.mp4
│ │ [18.1.1]--第一节聚类分析-概论.srt
│ │
│ ├─{2}--第二节聚类分析-系统聚类法
│ │ #18.2.1#--第二节聚类分析-系统聚类法.pdf
│ │ [18.2.1]--第二节聚类分析-系统聚类法.mp4
│ │ [18.2.1]--第二节聚类分析-系统聚类法.srt
│ │
│ └─{3}--第三节聚类分析-动态样品聚类
│ #18.3.1#--第三节聚类分析-动态样品聚类.pdf
│ [18.3.1]--第三节聚类分析-动态样品聚类.mp4
│ [18.3.1]--第三节聚类分析-动态样品聚类.srt
│
├─{1}--第一章绪论
│ ├─{1}--1.医学统计学概述
│ │ [1.1.1]--1.医学统计学概述.mp4
│ │ [1.1.1]--1.医学统计学概述.srt
│ │
│ ├─{2}--2.统计学的几个基本概念
│ │ #1.2.1#--2.统计学的几个基本概念.pdf
│ │ [1.2.1]--2.统计学的几个基本概念.mp4
│ │ [1.2.1]--2.统计学的几个基本概念.srt
│ │
│ └─{3}--3.医学统计工作的基本步骤
│ #1.3.1#--3.医学统计工作的基本步骤.pdf
│ [1.3.1]--3.医学统计工作的基本步骤.mp4
│ [1.3.1]--3.医学统计工作的基本步骤.srt
│
├─{2}--第二章计量资料统计描述及计数资料统计描述
│ ├─{1}--1.频数分布表与频数分布图
│ │ #2.1.1#--1.频数分布表与频数分布图.pdf
│ │ [2.1.1]--1.频数分布表与频数分布图.mp4
│ │ [2.1.1]--1.频数分布表与频数分布图.srt
│ │
│ ├─{2}--2.集中趋势描述
│ │ #2.2.1#--2.集中趋势描述.pdf
│ │ [2.2.1]--2.集中趋势描述.mp4
│ │ [2.2.1]--2.集中趋势描述.srt
│ │
│ ├─{3}--3.离散趋势描述
│ │ #2.3.1#--3.离散趋势描述.pdf
│ │ [2.3.1]--3.离散趋势描述.mp4
│ │ [2.3.1]--3.离散趋势描述.srt
│ │
│ ├─{4}--4.正态分布
│ │ #2.4.1#--4.正态分布.pdf
│ │ [2.4.1]--4.正态分布.mp4
│ │ [2.4.1]--4.正态分布.srt
│ │
│ ├─{5}--5.医学参考值范围的制度
│ │ #2.5.1#--5.医学参考值范围的制度.pdf
│ │ [2.5.1]--5.医学参考值范围的制度.mp4
│ │ [2.5.1]--5.医学参考值范围的制度.srt
│ │
│ ├─{6}--6.常用相对数
│ │ #2.6.1#--6.常用相对数.pdf
│ │ [2.6.1]--6.常用相对数.mp4
│ │ [2.6.1]--6.常用相对数.srt
│ │
│ ├─{7}--7.应用相对数的注意事项
│ │ #2.7.1#--7.应用相对数的注意事项.pdf
│ │ [2.7.1]--7.应用相对数的注意事项.mp4
│ │ [2.7.1]--7.应用相对数的注意事项.srt
│ │
│ └─{8}--8.率的标准化法
│ #2.8.1#--8.率的标准化法.pdf
│ [2.8.1]--8.率的标准化法.mp4
│ [2.8.1]--8.率的标准化法.srt
│
├─{3}--第三章总体均数的估计与假设检验
│ ├─{1}--1.均数的抽样误差与标准误差
│ │ #3.1.1#--1.均数的抽样误差与标准误差.pdf
│ │ [3.1.1]--1.均数的抽样误差与标准误差.mp4
│ │ [3.1.1]--1.均数的抽样误差与标准误差.srt
│ │
│ ├─{2}--2.t分布
│ │ #3.2.1#--2.t分布.pdf
│ │ [3.2.1]--2.t分布.mp4
│ │ [3.2.1]--2.t分布.srt
│ │
│ ├─{3}--3.总体均数的估计
│ │ #3.3.1#--3.总体均数的估计.pdf
│ │ [3.3.1]--3.总体均数的估计.mp4
│ │ [3.3.1]--3.总体均数的估计.srt
│ │
│ ├─{4}--4.假设检验的基本原理与步骤
│ │ #3.4.1#--4.假设检验的基本原理与步骤.pdf
│ │ [3.4.1]--4.假设检验的基本原理与步骤.mp4
│ │ [3.4.1]--4.假设检验的基本原理与步骤.srt
│ │
│ ├─{5}--5.t检验
│ │ #3.5.1#--5.t检验.pdf
│ │ [3.5.1]--5.t检验.mp4
│ │ [3.5.1]--5.t检验.srt
│ │
│ └─{6}--6.假设检验的注意事项
│ #3.6.1#--6.假设检验的注意事项.pdf
│ [3.6.1]--6.假设检验的注意事项.mp4
│ [3.6.1]--6.假设检验的注意事项.srt
│
├─{4}--第四章多个样本均数比较的方差分析
│ ├─{1}--第一节方差分析的基本思想及应用条件
│ │ [4.1.1]--第一节方差分析的基本思想及应用条件.mp4
│ │ [4.1.1]--第一节方差分析的基本思想及应用条件.srt
│ │
│ ├─{2}--第二节完全随机设计资料的方差分析
│ │ [4.2.1]--第二节完全随机设计资料的方差分析.mp4
│ │ [4.2.1]--第二节完全随机设计资料的方差分析.srt
│ │
│ ├─{3}--第三节随机区组设计资料的方差分析
│ │ [4.3.1]--第三节随机区组设计资料的方差分析.mp4
│ │ [4.3.1]--第三节随机区组设计资料的方差分析.srt
│ │
│ └─{4}--第四节多个样本均数间的多重比较
│ [4.4.1]--第四节多个样本均数间的多重比较.mp4
│ [4.4.1]--第四节多个样本均数间的多重比较.srt
│
├─{5}--第五章x2检验
│ ├─{1}--5-1卡方检验——卡方检验的基本思想
│ │ [5.1.1]--5-1卡方检验——卡方检验的基本思想.mp4
│ │ [5.1.1]--5-1卡方检验——卡方检验的基本思想.srt
│ │
│ ├─{2}--5-2卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验
│ │ [5.2.1]--5-2卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验.mp4
│ │ [5.2.1]--5-2卡方检验——独立样本四格表资料的卡方检验.srt
│ │
│ ├─{3}--5-3卡方检验——配对四格表资料的卡方检验
│ │ [5.3.1]--5-3卡方检验——配对四格表资料的卡方检验.mp4
│ │ [5.3.1]--5-3卡方检验——配对四格表资料的卡方检验.srt
│ │
│ ├─{4}--5-4卡方检验——四格表资料的确切概率法
│ │ [5.4.1]--5-4卡方检验——四格表资料的确切概率法.mp4
│ │ [5.4.1]--5-4卡方检验——四格表资料的确切概率法.srt
│ │
│ ├─{5}--5-5卡方检验——行×列表资料的卡方检验
│ │ [5.5.1]--5-5卡方检验——行×列表资料的卡方检验.mp4
│ │ [5.5.1]--5-5卡方检验——行×列表资料的卡方检验.srt
│ │
│ ├─{6}--5-6卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较
│ │ [5.6.1]--5-6卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较.mp4
│ │ [5.6.1]--5-6卡方检验——卡方检验的多个样本率间的多重比较.srt
│ │
│ └─{7}--5-7卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验
│ [5.7.1]--5-7卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验.mp4
│ [5.7.1]--5-7卡方检验——卡方检验用于拟合优度检验.srt
│
├─{6}--第六章几种离散型变量的分布及其应用
│ ├─{1}--6-1二项分布的概念
│ │ [6.1.1]--6-1二项分布的概念.mp4
│ │ [6.1.1]--6-1二项分布的概念.srt
│ │
│ ├─{2}--6-2二项分布的特征
│ │ [6.2.1]--6-2二项分布的特征.mp4
│ │ [6.2.1]--6-2二项分布的特征.srt
│ │
│ ├─{3}--6-3二项分布的应用—总体率的区间估计
│ │ [6.3.1]--6-3二项分布的应用—总体率的区间估计.mp4
│ │ [6.3.1]--6-3二项分布的应用—总体率的区间估计.srt
│ │
│ ├─{4}--6-4二项分布的应用—率的假设检验
│ │ [6.4.1]--6-4二项分布的应用—率的假设检验.mp4
│ │ [6.4.1]--6-4二项分布的应用—率的假设检验.srt
│ │
│ └─{5}--6-5泊松分布的概念与特征
│ [6.5.1]--6-5泊松分布的概念与特征.mp4
│ [6.5.1]--6-5泊松分布的概念与特征.srt
│
├─{7}--第七章秩转换的非参数检验
│ ├─{1}--第一节秩和检验概述
│ │ #7.1.1#--第一节秩和检验概述.pdf
│ │ [7.1.1]--第一节秩和检验概述.mp4
│ │ [7.1.1]--第一节秩和检验概述.srt
│ │
│ ├─{2}--第二节Wilcoxon符号秩检验
│ │ #7.2.1#--第二节Wilcoxon符号秩检验.pdf
│ │ [7.2.1]--第二节Wilcoxon符号秩检验.mp4
│ │ [7.2.1]--第二节Wilcoxon符号秩检验.srt
│ │
│ ├─{3}--第三节Wilcoxon秩和检验
│ │ #7.3.1#--第三节Wilcoxon秩和检验.pdf
│ │ [7.3.1]--第三节Wilcoxon秩和检验.mp4
│ │ [7.3.1]--第三节Wilcoxon秩和检验.srt
│ │
│ ├─{4}--第四节Kruskal-WallisH检验
│ │ #7.4.1#--第四节Kruskal-WallisH检验.pdf
│ │ [7.4.1]--第四节Kruskal-WallisH检验.mp4
│ │ [7.4.1]--第四节Kruskal-WallisH检验.srt
│ │
│ └─{5}--第五节FriedmanM检验
│ #7.5.1#--第五节FriedmanM检验.pdf
│ [7.5.1]--第五节FriedmanM检验.mp4
│ [7.5.1]--第五节FriedmanM检验.srt
│
├─{8}--第八章统计表与统计图
│ ├─{1}--第一节统计表
│ │ #8.1.1#--第一节统计表.pdf
│ │ [8.1.1]--第一节统计表.mp4
│ │ [8.1.1]--第一节统计表.srt
│ │
│ ├─{2}--第二节直条图和直方图
│ │ #8.2.1#--第二节直条图和直方图.pdf
│ │ [8.2.1]--第二节直条图和直方图.mp4
│ │ [8.2.1]--第二节直条图和直方图.srt
│ │
│ ├─{3}--第三节圆图和百分条图
│ │ #8.3.1#--第三节圆图和百分条图.pdf
│ │ [8.3.1]--第三节圆图和百分条图.mp4
│ │ [8.3.1]--第三节圆图和百分条图.srt
│ │
│ ├─{4}--第四节线图和半对数线图
│ │ #8.4.1#--第四节线图和半对数线图.pdf
│ │ [8.4.1]--第四节线图和半对数线图.mp4
│ │ [8.4.1]--第四节线图和半对数线图.srt
│ │
│ ├─{5}--第五节散点图与统计地图
│ │ #8.5.1#--第五节散点图与统计地图.pdf
│ │ [8.5.1]--第五节散点图与统计地图.mp4
│ │ [8.5.1]--第五节散点图与统计地图.srt
│ │
│ └─{6}--第六节箱图
│ #8.6.1#--第六节箱图.pdf
│ [8.6.1]--第六节箱图.mp4
│ [8.6.1]--第六节箱图.srt
│
└─{9}--第九章双变量回归与相关
├─{1}--第一节-概述
│ #9.1.1#--第一节-概述.pdf
│ [9.1.1]--第一节-概述.mp4
│ [9.1.1]--第一节-概述.srt
│
├─{2}--第二节直线回归
│ #9.2.1#--第二节直线回归.pdf
│ [9.2.1]--第二节直线回归.mp4
│ [9.2.1]--第二节直线回归.srt
│
├─{3}--第三节直线回归中的统计推断
│ #9.3.1#--第三节直线回归中的统计推断.pdf
│ [9.3.1]--第三节直线回归中的统计推断.mp4
│ [9.3.1]--第三节直线回归中的统计推断.srt
│
├─{4}--第四节双变量回归与相关-直线相关
│ #9.4.1#--第四节双变量回归与相关-直线相关.pdf
│ [9.4.1]--第四节双变量回归与相关-直线相关.mp4
│ [9.4.1]--第四节双变量回归与相关-直线相关.srt
│
├─{5}--第五节回归与相关中的注意事项
│ #9.5.1#--第五节回归与相关中的注意事项.pdf
│ [9.5.1]--第五节回归与相关中的注意事项.mp4
│ [9.5.1]--第五节回归与相关中的注意事项.srt
│
└─{6}--第六节秩相关
#9.6.1#--第六节秩相关.pdf
[9.6.1]--第六节秩相关.mp4
[9.6.1]--第六节秩相关.srt