本课程以SPSS软件为工具，系统讲解统计建模的核心方法与实际应用。内容涵盖数据管理、预处理、基本统计分析，并深入探讨参数检验、方差分析、相关与回归分析、聚类及因子分析等经典模型，旨在培养学员运用统计方法解决实际问题的能力。

视频课程目录：
1. 绪论
2. 数据文件的建立和管理
3. 数据的预处理
4. 基本统计分析
5. 参数检验模型
6. 方差分析模型
7. 相关分析模型
8. 回归分析模型
9. 聚类分析模型
10. 因子分析模型




├─{01}--绪论
│ [1.1]--第1章-绪论01.mp4
│ [1.2]--第1章-绪论02.mp4
│
├─{02}--数据文件的建立和管理
│ [2.1]--2-1SPSS数据结构1.mp4
│ [2.2]--2-1SPSS数据结构2.mp4
│ [2.3]--2-2SPSS数据编辑保存等.mp4
│ [2.4]--2-3SPSS数据文件的合并1.mp4
│ [2.5]--2-3SPSS数据文件合并2.mp4
│
├─{03}--数据的预处理
│ [3.10]--3-6SPSS数据转置加权与拆分2.mp4
│ [3.1]--3-1SPSS数据排序.mp4
│ [3.2]--3-1SPSS查找重复个案.mp4
│ [3.3]--3-2SPSS变量计算1(1).mp4
│ [3.4]--3-2SPSS变量计算2(1).mp4
│ [3.5]--3-3SPSS数据选取.mp4
│ [3.6]--3-4SPSS计数1.mp4
│ [3.7]--3-4SPSS分类汇总2.mp4
│ [3.8]--3-5SPSS数据分组.mp4
│ [3.9]--3-6SPSS数据转置加权与拆分1.mp4
│
├─{04}--基本统计分析
│ [4.1]--4-1频数分析和描述统计分析.mp4
│ [4.2]--4-2交叉分组下的频数分析1.mp4
│ [4.3]--4-2交叉分组下的频数分析2.mp4
│ [4.4]--4-3多选项问题分析和比率分析1.mp4
│ [4.5]--4-3多选项问题分析和比率分析2.mp4
│ [4.6]--4-3多选项问题分析3.mp4
│ [4.7]--4-3多选项问题分析.mp4
│ [4.8]--4-4比率分析.mp4
│
├─{05}--参数检验模型
│ [5.1]--5-1单样本t检验模型1.mp4
│ [5.2]--5-1单样本t检验模型2.mp4
│ [5.3]--5-2两独立样本t检验模型.mp4
│ [5.4]--5-3两配对样本t检验模型.mp4
│
├─{06}--方差分析模型
│ [6.1]--6-1单因素方差分析模型1.mp4
│ [6.2]--6-1单因素方差分析模型2.mp4
│ [6.3]--6-1单因素方差分析模型3.mp4
│ [6.4]--6-2多因素方差分析模型1.mp4
│ [6.5]--6-2多因素方差分析模型2.mp4
│ [6.6]--6-3协方差分析模型1.mp4
│ [6.7]--6-3协方差分析模型2.mp4
│
├─{08}--相关分析模型
│ [7.1]--8-1散点图.mp4
│ [7.2]--8-2相关系数及偏相关系数1.mp4
│ [7.3]--8-2相关系数及偏相关系数2.mp4
│
├─{09}--回归分析模型
│ [8.1]--9-1线性回归模型1.mp4
│ [8.2]--9-1线性回归模型2.mp4
│ [8.3]--9-1线性回归模型3.mp4
│ [8.4]--9-2包含虚拟变量的回归模型.mp4
│ [8.5]--9-3曲线回归模型1.mp4
│ [8.6]--9-3曲线回归模型2.mp4
│
├─{10}--聚类分析模型
│ [9.1]--10-1聚类分析模型概述.mp4
│ [9.2]--10-2系统聚类模型1.mp4
│ [9.3]--10-2系统聚类模型2.mp4
│ [9.4]--10-2系统聚类模型3.mp4
│ [9.5]--10-3K均值聚类模型1.mp4
│ [9.6]--10-3K均值聚类模型2.mp4
│ [9.7]--10-3K均值聚类模型3.mp4
│
└─{11}--因子分析模型
[10.1]--11-1因子分析模型概述.mp4
[10.2]--11-2因子分析模型步骤1.mp4
[10.3]--11-2因子分析模型步骤2.mp4
[10.4]--11-2因子分析模型步骤3.mp4
[10.5]--11-2因子分析模型步骤.mp4