本课程《医药数理统计方法》旨在为医药学领域的学生与研究者系统介绍数理统计的核心原理及其在医药研究中的应用。课程内容涵盖概率论基础、抽样分布、参数估计、假设检验（包括参数与非参数方法）以及使用SPSS软件进行实际数据分析操作。通过理论学习与文献案例研读，培养学生运用统计方法处理医药数据、解决实际科研问题的能力。

视频课程目录：
1. 绪论
2. 随机事件与概率
3. 随机变量及其分布
4. 抽样分布
5. 参数估计
6. 正态总体均数与方差的假设检验
7. 非参数假设检验
8. 常见统计分析的SPSS操作
9. 相关研究文献阅读




详细目录：
├─{01}--绪论
│ #1.7#--图文.pdf
│ (1.1)--1-1.pdf
│ (1.2)--1-2.pdf
│ (1.3)--1-3.pdf
│ (1.4)--1-4.pdf
│ (1.5)--第1章、绪论、描述性统计.doc
│ (1.6)--医药数理统计方法(1)-绪论-2020.ppt
│ [1.1]--1.1.mp4
│ [1.3]--1.3.mp4
│ [1.4]--1.mp4
│
├─{02}--随机事件与概率
│ (2.1)--2-1.pdf
│ (2.10)--1-4、逆概率公式.ppt
│ (2.11)--第2章、随机事件及其概率.doc
│ (2.12.1)--医药数理统计方法(2)-第二章-20200921.ppt
│ (2.12.2)--医药数理统计方法(3)-第二章-20200928.ppt
│ (2.12.3)--医药数理统计方法(4)-第二章-20201005.ppt
│ (2.12.4)--医药数理统计方法(5)-第二、三章-20201012(1).ppt
│ (2.2)--2-2(2).pdf
│ (2.3)--2-3.pdf
│ (2.4)--2-4.pdf
│ (2.5)--2-5.pdf
│ (2.6)--2-6.pdf
│ (2.7)--2-7.pdf
│ (2.8)--1-2、事件的独立性.ppt
│ (2.9)--1-3、全概率公式.ppt
│ [2.1.1]--2.1(1).mp4
│ [2.1.2]--2.1(2).mp4
│ [2.10]--逆概率公式.mp4
│ [2.2.1]--2.2(1).mp4
│ [2.2.2]--2.2(2).mp4
│ [2.3.1]--2.3(1).mp4
│ [2.3.2]--2.3(2).mp4
│ [2.4]--2.mp4
│ [2.5.1]--2.5(1).mp4
│ [2.5.2]--2.5(2).mp4
│ [2.6]--2.6.mp4
│ [2.7]--2.7.mp4
│ [2.8]--事件的独立性(1).mp4
│ [2.9]--3、全概率公式00_01_01-00_15_42.mp4
│
├─{03}--随机变量及其分布
│ (3.1)--3-1(1).pdf
│ (3.10)--2-5、泊松分布.ppt
│ (3.11)--10、正态分布及其分布函数.ppt
│ (3.12)--2-7、独立同分布中心极限定理.ppt
│ (3.13)--2-8、中心极限定理的拉普拉斯形式.ppt
│ (3.14)--第3章、随机变量及其分布(2).doc
│ (3.15.1)--医药数理统计方法(6)-第三章-20201019.ppt
│ (3.15.2)--医药数理统计方法(7)-第三章-20201026.ppt
│ (3.15.3)--医药数理统计方法(8)-第三章-20201102.ppt
│ (3.15.4)--医药数理统计方法(9)-第三章-20201109.ppt
│ (3.15.5)--医药数理统计方法(10)-第三章-20201116.ppt
│ (3.15.6)--医药数理统计方法(11)-第三章-20201123.ppt
│ (3.2)--3-2.pdf
│ (3.3)--3-3.pdf
│ (3.4.1)--5、连续型随机变量及其分布描述.ppt
│ (3.4.2)--2-1、连续型随机变量及其分布描述.ppt
│ (3.4.3)--随机变量的分布描写.ppt
│ (3.5)--3-5.pdf
│ (3.6)--2-2、数学期望.ppt
│ (3.7)--2-3、方差.ppt
│ (3.9)--2-4、两点分布与二项分布.ppt
│ [3.10]--泊松分布.mp4
│ [3.11]--正态分布及其分布函数.mp4
│ [3.12.1]--独立同分布中心极限定理1.mp4
│ [3.12.2]--独立同分布中心极限定理2.mp4
│ [3.13]--12、中心极限定理的拉普拉斯形式.mp4
│ [3.1]--3.1.mp4
│ [3.2]--3.2.mp4
│ [3.3]--3.3.mp4
│ [3.4]--连续型随机变量及其分布描述.mp4
│ [3.5]--3.5.mp4
│ [3.6]--数学期望.mp4
│ [3.7.1]--方差.mp4
│ [3.7.2]--3.7.方差的定义与计算方法.mp4
│ [3.7.3]--3.7.服从均匀分布随机变量的方差.mp4
│ [3.7.4]--3.7.方差的计算-2.mp4
│ [3.7.5]--3.7.方差的性质及其应用.mp4
│ [3.8]--3.8.标准化随机变量、原点矩与中心矩.mp4
│ [3.9.1]--3.9.两点分布.mp4
│ [3.9.2]--3.9.二项分布（上）.mp4
│ [3.9.3]--3.9.二项分布（中）.mp4
│ [3.9.4]--3.9.二项分布（下）.mp4
│ [3.9.5]--两点分布与二项分布.mp4
│
├─{04}--抽样分布
│ (4.1)--1.数理统计的基本概念.ppt
│ (4.2)--2.样本均数的分布.ppt
│ (4.3)--3.卡方分布.ppt
│ (4.4)--4、抽样分布.ppt
│ (4.5)--5.F分布.ppt
│ (4.6)--第4章、抽样分布.doc
│ [4.1]--数理统计的基本概念.mp4
│ [4.2]--样本均数的分布_batch.mp4
│ [4.3]--卡方分布_batch.mp4
│ [4.4.1]--t分布.mp4
│ [4.4.2]--T分布.mp4
│ [4.5]--F分布.mp4
│
├─{05}--参数估计
│ (5.1)--4-1、正态总体均数的区间估计.ppt
│ (5.2)--15、正态总体方差的区间估计.ppt
│ (5.3)--参数的点估计与估计量的评价标准.ppt
│ (5.4)--7.最大似然估计.ppt
│ (5.5)--8.估计量的无偏性.ppt
│ (5.6)--9.估计量的有效性.ppt
│ (5.7)--第5章、参数估计(1).doc
│ (5.8.1)--医药数理统计方法(12)-第四、五章-20201110.ppt
│ (5.8.2)--医药数理统计方法(13)-第五、六章-20201207.ppt
│ [5.1]--正态总体均数的区间估计.mp4
│ [5.2.1]--正态总体方差的区间估计1.mp4
│ [5.2.2]--正态总体方差的区间估计2.mp4
│ [5.3]--矩估计_1_x26.mp4
│ [5.4]--最大似然估计_1_batch.mp4
│ [5.5]--8.估计量的无偏性.mp4
│ [5.6]--估计量的有效性_batch.mp4
│
├─{06}--正态总体均数与方差的假设检验
│ (6.1.1)--16、假设检验概论.ppt
│ (6.1.2)--5-1、假设检验概论.ppt
│ (6.2.1)--17、单个正态总体均数的假设检验.ppt
│ (6.2.2)--5-2、单个正态总体均数的假设检验.ppt
│ (6.3.1)--18、单尾检验与双尾检验.ppt
│ (6.3.2)--5-3、单尾检验与双尾检验.ppt
│ (6.4.1)--19、配对设计实验的假设检验.ppt
│ (6.4.2)--5-4、配对设计实验的假设检验.ppt
│ (6.5.1)--20、方差齐时两正态总体均数比较的假设检验.ppt
│ (6.5.2)--5-5、方差齐时两正态总体均数比较的假设检验(1).ppt
│ (6.6)--第6章、假设检验(1).doc
│ (6.7.1)--医药数理统计方法(14)-第五、六章-20201211.ppt
│ (6.7.2)--医药数理统计方法(15、16)-第六章-20201214.ppt
│ [6.1]--假设检验概论.mp4
│ [6.2]--单个正态总体均数的假设检验.mp4
│ [6.3.1]--单尾检验与双尾检验1.mp4
│ [6.3.2]--单尾检验与双尾检验2.mp4
│ [6.4.1]--配对设计实验的假设检验1.mp4
│ [6.4.2]--配对设计实验的假设检验2.mp4
│ [6.5.1]--中南民族大学-舒广文.mp4
│ [6.5.2]--方差齐时两正态总体均数比较的假设检验2.mp4
│ [6.5.3]--方差齐时两正态总体均数比较的假设检验.mp4
│ [6.8.1]--测验3-判断题、选择题讲解.mp4
│ [6.8.2]--测验3-分析题第2题讲解.mp4
│ [6.8.3]--测验3-分析题第3题讲解.mp4
│
├─{07}--非参数假设检验
│ (7.1)--10.非参数假设检验的基本概念.ppt
│ (7.2)--11.卡方拟合优度检验的原理.ppt
│ (7.3)--12.卡方拟合优度检验的实例.ppt
│ (7.4)--13.列联表的卡方独立性检验.ppt
│ (7.5)--14.总体率比较的列联表卡方检验.ppt
│ [7.1]--非参数假设检验的基本概念_batch.mp4
│ [7.2]--卡方拟合优度检验的原理.mp4
│ [7.3]--卡方拟合优度检验的实例.mp4
│ [7.4]--列联表的卡方独立性检验_batch.mp4
│ [7.5]--总体率比较的列联表卡方检验.mp4
│
├─{08}--常见统计分析的SPSS操作
│ #8.4#--图文.pdf
│ #8.9#--图文.pdf
│ [8.10]--12.多组独立样本的KW秩和检验.mp4
│ [8.11]--13.单因素方差分析与组均数的两两比较.mp4
│ [8.12]--14.无重复试验的两因素方差分析.mp4
│ [8.13]--15.有重复试验的两因素方差分析.mp4
│ [8.14]--16.散点图的绘制、Pearson相关系数的计算与统计学检验.mp4
│ [8.15]--17.秩（Spearman）相关系数的计算与统计学检验.mp4
│ [8.16]--18.一元线性回归方程的构建和统计学检验.mp4
│ [8.17]--19.多元线性回归方程的建立与假设检验.mp4
│ [8.1]--1.正态总体均数的区间估计.mp4
│ [8.2]--2.正态总体方差的区间估计.mp4
│ [8.3]--3.单个正态总体均数的双尾t检验.mp4
│ [8.4]--4.配对t检验的SPSS操作.mp4
│ [8.5]--5.两组独立样本t检验的SPSS操作.mp4
│ [8.6]--6.卡方拟合优度检验（上）.mp4
│ [8.7]--7.卡方拟合优度检验（下）.mp4
│ [8.8]--10.Wilcoxon符号秩和检验.mp4
│ [8.9]--11.两独立样本的MW秩和检验.mp4
│
└─{09}--相关研究文献阅读
(9.1.1)--433例膀胱癌患者生存分析_高原.pdf
(9.1.2)--1913名高职生睡眠质量和吸烟_饮酒_手机依赖的关系_刘志强.pdf
(9.1.3)--2010_2017年我国白血病次均费用分析_薛明.pdf
(9.1.4)--白内障住院患者焦虑现状及影响因素研究_李晓文.pdf
(9.1.5)--高校新生正性情绪与生活满意度的影响因素分析_刘雪贞.pdf
(9.1.6)--济南市居民2011_2016年恶性肿瘤死亡流行趋势及减寿分析_王.pdf
(9.1.7)--辽宁省城乡居民心血管病高危人群流行现状及其影响因素分析_潘磊磊.pdf
(9.1.8)--某院妊娠合并子宫肌瘤患病情况及影响因素分析_刘美玲.pdf
(9.2.1)--微课在医学统计学教学中的应用探索_何佳.pdf
(9.2.2)--以促进学习为驱动的医学统计学课程中评价量规的应用_董英.pdf