本课程系统介绍统计学核心理论与应用方法，涵盖从数据搜集、整理、描述到推断分析的全过程。内容包括统计指数、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关回归以及时间序列分析等关键模块，并结合SPSS软件进行实践操作，旨在培养学员运用统计工具解决实际问题的能力。

第1章 绪论
第2章 数据的搜集和整理
第3章 数据特征的度量
第4章 统计指数
第5章 抽样与抽样分布
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析
第9章 相关与回归分析
第10章 时间序列分析




├─{01}--第1章绪论
│ #1.1#--图文.pdf
│ (1.5)--第一章.pdf
│ [1.2]--1.1统计与统计学.mp4
│ [1.3]--1.2统计方法与统计概念介绍.mp4
│ [1.4]--1.3SPSS软件的介绍.mp4
│
├─{02}--第2章数据的搜集和整理
│ (2.5)--第二章.pdf
│ [2.1]--2.1：数据定义.mp4
│ [2.2]--2.2：数据搜集.mp4
│ [2.3]--2.3：数据整理和统计表.mp4
│ [2.4]--2.4：数据的描述——统计图形.mp4
│
├─{03}--第3章数据特征的度量
│ (3.5)--第三章.pdf
│ [3.1]--3.1数据集中程度的度量——均值和中位数.mp4
│ [3.2]--3.2数据集中程度的度量——分位数和众数.mp4
│ [3.3]--3.3数据离散程度的度量.mp4
│ [3.4]--3.4SPSS软件在描述性统计中的应用.mp4
│
├─{04}--第4章统计指数
│ (4.6)--第四章.pdf
│ [4.1]--4.1统计指数概述.mp4
│ [4.2]--4.2综合指数.mp4
│ [4.3]--4.3平均指数.mp4
│ [4.4]--4.4指数体系.mp4
│ [4.5]--4.5常用经济指数.mp4
│
├─{05}--第5章抽样与抽样分布
│ (5.4)--第五章.pdf
│ [5.1]--第五章：抽样方法介绍.mp4
│ [5.2]--第五章：抽样分布.mp4
│ [5.3]--第五章：抽样分布例题及方差分布.mp4
│
├─{06}--第6章参数估计
│ (6.5)--第六章.pdf
│ [6.1]--6.1总体均值的估计（上集）.mp4
│ [6.2]--6.2总体均值的估计（下集）.mp4
│ [6.3]--6.3总体比例和方差的估计.mp4
│ [6.4]--6.4SPSS软件在参数估计中的应用.mp4
│
├─{07}--第7章假设检验
│ (7.5)--第七章.pdf
│ [7.1]--7.1假设检验的基本概念.mp4
│ [7.2]--7.2总体均值的检验.mp4
│ [7.3]--7.3总体比例与总体方差的假设检验.mp4
│ [7.4]--7.4SPSS在推断统计中的应用——假设检验.mp4
│
├─{08}--第8章方差分析
│ (8.4)--第八章.pdf
│ [8.1]--8.1.mp4
│ [8.2]--8.2单因素方差分析.mp4
│ [8.3]--8.3双因素方差分析.mp4
│
├─{09}--第9章相关与回归分析
│ (9.6)--第九章.pdf
│ [9.1]--9.1相关分析.mp4
│ [9.2]--9.2一元线性回归分析.mp4
│ [9.3]--9.3一元线性回归模型检验及预测.mp4
│ [9.4]--9.4多元线性回归.mp4
│ [9.5]--9.5spss软件在多元线性回归中的应用.mp4
│
└─{10}--第10章时间序列分析
(10.5)--第十章.pdf
[10.1]--10.1时间序列分析指标.mp4
[10.2]--10.2时间序列构成因素移动平均法.mp4
[10.3]--10.3时间序列指数平滑趋势模型法.mp4
[10.4]--10.SPSS软件在时间序列分析中的应用.mp4