本课程《数据分析与应用》系统讲解数据分析全流程，涵盖从数据采集、预处理、可视化到分析方法与BI工具应用的核心知识与技能。课程注重理论与实践结合，通过大量实训案例和项目考核，培养学生运用Excel等工具解决实际问题的能力，并最终完成规范的数据分析报告。

视频课程目录：
1. 课程简介
2. 数据分析概述
3. 数据分类与采集
4. 数据预处理
5. 数据可视化
6. 数据分析方法
7. BI工具的应用
8. 数据分析报告的撰写
9. 课程项目考核




├─{01}--课程简介
│ (1.1)--1.1课程导引_信管系适用(1).ppt
│ (1.2)--课程考核(1).ppt
│ [1.1]--01.《数据分析与应用》-课程导引.mp4
│ [1.2]--04《数据分析与应用》-课程考核.mp4
│
├─{02}--数据分析概述
│ #2.3#--图文.pdf
│ (2.1)--2.1数据分析的含义与作用.ppt
│ (2.2)--2.2数据分析的一般流程.ppt
│ (2.3)--2.3数据分析的就业生态.ppt
│ [2.1]--02《数据分析与应用》-数据分析的含义与作用.mp4
│ [2.2]--03《数据分析与应用》-数据分析的一般流程.mp4
│
├─{03}--数据分类与采集
│ │ (3.1)--3.1数据分类.ppt
│ │ (3.2)--3.2数据与采集.ppt
│ │ [3.1]--05《数据分析与应用》-数据分类.mp4
│ │ [3.2]--06《数据分析与应用》-数据采集.mp4
│ │
│ └─{03}--数据采集实训
│ #3.3.1#--图文.pdf
│ (3.3.1)--实训一.ppt
│ (3.3.2)--实训二.ppt
│ [3.3.1]--Flourish绘制条形竞赛图.mp4
│
├─{04}--数据预处理
│ │ (4.1)--4.1数据预处理概述.ppt
│ │ [4.1]--4.1数据预处理概述.mp4
│ │
│ ├─{02}--数据预处理简单操作
│ │ (4.2.1)--4.2.1数据输入.ppt
│ │ (4.2.2.1)--4.2.2数据验证.ppt
│ │ (4.2.2.2)--学生成绩信息-用于数据输入、数据验证、格式设置、排序和筛选.xlsx
│ │ (4.2.3)--4.2.3格式设置.ppt
│ │ (4.2.4)--4.2.4排序.ppt
│ │ (4.2.5)--4.2.5筛选.ppt
│ │ (4.2.6.1)--4.2.6单元格引用.ppt
│ │ (4.2.6.2)--3-单元格引用.xlsx
│ │ (4.2.6.3)--计算机平时成绩.xlsx
│ │ (4.2.6.4)--计算机考试成绩.xlsx
│ │ (4.2.7.1)--4.2.7数组公式.ppt
│ │ (4.2.7.2)--3-数组公式.xlsx
│ │ [4.2.1]--4.2.1数据输入.mp4
│ │ [4.2.2]--4.2.2数据验证.mp4
│ │ [4.2.3]--4.2.3格式设置.mp4
│ │ [4.2.4]--4.2.4排序.mp4
│ │ [4.2.5]--4.2.5筛选.mp4
│ │ [4.2.6]--4.2.6单元格引用.mp4
│ │ [4.2.7]--4.2.7数组公式.mp4
│ │
│ ├─{03}--数据预处理基本应用
│ │ (4.3.1.1)--4.3.1常用函数.ppt
│ │ (4.3.1.2)--1-常用函数countcountif.xlsx
│ │ (4.3.2.1)--4.3.2逻辑函数.ppt
│ │ (4.3.2.2)--2-逻辑判断函数.xlsx
│ │ (4.3.2.3)--3-逻辑函数ISERROR.xlsx
│ │ (4.3.3.1)--4.3.3数学函数.ppt
│ │ (4.3.3.2)--4-数学函数ROUNDRANDBETWEENRANDINT.xlsx
│ │ (4.3.3.3)--5-函数汇总SUMIFSUMPRODUCT.xlsx
│ │ (4.3.4.1)--4.3.4分类汇总.ppt
│ │ (4.3.4.2)--6-分类汇总.xlsx
│ │ (4.3.5.1)--4.3.5合并计算.ppt
│ │ (4.3.5.2)--7-合并计算.xls
│ │ (4.3.6.1)--4.3.6文本函数.ppt
│ │ (4.3.6.2)--3+文本和日期函数.xlsx
│ │ (4.3.7)--4.3.7时间函数.ppt
│ │ (4.3.8.1)--4.3.8查询函数.ppt
│ │ (4.3.8.2)--3+数据查询(vlookup）.xlsx
│ │ [4.3.1]--4.3.1常用函数.mp4
│ │ [4.3.2]--4.3.2逻辑函数.mp4
│ │ [4.3.3]--4.3.3数学函数.mp4
│ │ [4.3.4]--4.3.4分类汇总.mp4
│ │ [4.3.5]--4.3.5合并计算.mp4
│ │ [4.3.6]--4.3.6文本函数.mp4
│ │ [4.3.7]--4.3.7时间函数.mp4
│ │ [4.3.8]--4.3.8查询函数.mp4
│ │
│ └─{04}--数据预处理实训
│ (4.4.1)--1.数据去重_数据源.xlsx
│ (4.4.2)--2.缺失值、异常值等处理_数据源.xlsx
│ (4.4.3)--3.查找异常值_数据源.xlsx
│ (4.4.4)--6.文本信息提取_数据源.xlsx
│ (4.4.5)--5.数据标准化_数据源.xlsx
│ (4.4.6)--7.数据拆分_数据源.xlsx
│ [4.4.1]--去除重复值.mp4
│ [4.4.2]--缺失值、异常值处理.mp4
│ [4.4.3]--箱线图查找异常值.mp4
│ [4.4.4]--文本信息提取.mp4
│ [4.4.5]--数据标准化处理.mp4
│ [4.4.6]--数据拆分.mp4
│
├─{05}--数据可视化
│ │ (5.1)--4.1数据可视化的含义及作用.ppt
│ │ (5.2)--4.2可视化图表及应用场景.ppt
│ │ (5.4)--4.4数据可视化工具及应用.ppt
│ │ [5.1]--07《数据分析与应用》数据可视化的含义与作用.mp4
│ │ [5.2]--08《数据分析与应用》可视化图表及应用场景.mp4
│ │ [5.3]--10《数据分析与应用》数据可视化的关键原则.mp4
│ │ [5.4]--09《数据分析与应用》数据可视化工具及应用.mp4
│ │
│ └─{05}--数据可视化图表制作
│ #5.5.14#--图文.pdf
│ (5.5.1)--绘制各种柱形图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.10)--绘制漏斗图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.11)--绘制瀑布图+数据源(2).xlsx
│ (5.5.12)--绘制箱线图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.13)--绘制双轴图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.14.1)--信息管理系所有学科竞赛数据（2017-2019）.xlsx
│ (5.5.14.2)--计算项+数据源.xlsx
│ (5.5.14.3)--计算字段+数据源.xlsx
│ (5.5.14.4)--值汇总方式+数据源.xlsx
│ (5.5.14.5)--值显示方式+数据源.xlsx
│ (5.5.14.6)--切片器和日程表+数据源.xlsx
│ (5.5.15)--绘制竞赛条形图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.16)--绘制词云图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.2)--绘制各种条形图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.3)--绘制折线图+数据源(1).xls
│ (5.5.4)--绘制面积图+数据源(2).xls
│ (5.5.5.1)--绘制各种饼形图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.5.2)--绘制南丁格尔玫瑰图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.6)--绘制矩形树图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.7)--绘制散点图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.8)--绘制气泡图+数据源(1).xlsx
│ (5.5.9)--绘制雷达图+数据源(1).xlsx
│ [5.5.10]--Excel绘制漏斗图.mp4
│ [5.5.11]--Excel绘制瀑布图.mp4
│ [5.5.12]--Excel绘制箱线图.mp4
│ [5.5.13]--Excel绘制双轴图.mp4
│ [5.5.14.1]--数据透视图表的基本应用.mp4
│ [5.5.14.2]--计算项.mp4
│ [5.5.14.3]--计算字段.mp4
│ [5.5.14.4]--切片器、日程表.mp4
│ [5.5.15]--Flourish绘制条形竞赛图(1).mp4
│ [5.5.16]--绘制词云图.mp4
│ [5.5.1]--Excel绘制各种柱形图.mp4
│ [5.5.2]--绘制条形图.mp4
│ [5.5.3]--折线图.mp4
│ [5.5.4]--Excel绘制面积图.mp4
│ [5.5.5.1]--Excel绘制各种饼图.mp4
│ [5.5.5.2]--Excel绘制南丁格尔玫瑰图.mp4
│ [5.5.6]--Excel绘制矩形树图.mp4
│ [5.5.8]--Excel绘制气泡图.mp4
│ [5.5.9]--Excel绘制雷达图.mp4
│
├─{06}--数据分析方法
│ #6.2#--图文.pdf
│ [6.1]--数据分析方法概述.mp4
│ [6.2.1]--描述性分析-集中趋势.mp4
│ [6.2.2]--描述性分析-离散程度.mp4
│ [6.2.3]--描述性分析-分布形状.mp4
│ [6.2.4]--描述性分析-其他相关概念.mp4
│ [6.3]--相关和回归分析.mp4
│
├─{07}--BI工具的应用
│ #7.2#--图文.pdf
│ #7.3#--图文.pdf
│ (7.2.1)--Tableau概述演示模拟数据.xlsx
│ (7.2.2)--2017-2019年销售数据.xlsx
│ (7.2.3)--all-states-history.csv
│ (7.3)--信息管理系学科竞赛获奖数据[2017-2019].xlsx
│ [7.1]--BI工具概述.mp4
│ [7.2.1]--Tableau概述.mp4
│ [7.2.2]--Tableau实训案例2：美国疫情数据分析与可视化.mp4
│ [7.3.1]--BDP概述.mp4
│ [7.3.2]--BDP实训案例1：信息管理系学科竞赛数据分析与可视化.mp4
│
├─{08}--数据分析报告的撰写
│ #8.3.1#--图文.pdf
│ #8.3.2#--图文.pdf
│ (8.1)--8.1数据分析报告的目的.ppt
│ (8.2)--8.2数据分析报告的撰写.ppt
│ (8.3)--8.3数据分析PPT的制作.ppt
│ [8.1]--8.1数据分析报告的目的.mp4
│ [8.2]--8.2数据分析报告撰写.mp4
│ [8.3.1]--8.3数据分析型PPT的设计与制作.mp4
│ [8.3.2]--7.3特定情形的汇总(1).mp4
│ [8.3.3]--7.3特定情形的汇总(1).mp4
│
└─{09}--课程项目考核
(9.1)--期末考核要求(1).ppt
(9.2)--学号+姓名+《数据分析与应用》期末报告.doc
(9.3)--《数据分析与处理》课程结课报告撰写规范.doc
(9.4)--《数据分析与应用》答辩评分表.doc
[9.1]--11《数据分析与应用》期末项目考核要求.mp4