本课程《大数据分析与处理》系统介绍大数据技术核心与应用。课程从云计算与大数据背景出发，涵盖分析处理框架、平台基础（如Hadoop/Spark）、统计与可视化方法，并深入讲解关联分析、分类、聚类、神经网络及深度学习等关键算法，最后结合SPSS等工具与典型案例，展望技术前沿，助力学员掌握从数据预处理到智能分析的全流程技能。

视频课程目录：
第一讲 云计算时代的大数据智能处理
第二讲 大数据分析处理概述
第三讲 大数据分析平台基础
第四讲 数据统计分析方法
第五讲 SPSS Statistics
第六讲 大数据可视化方法
第七讲 流式大数据预处理基础
第八讲 数据关联分析算法
第九讲 线性模型分析方法
第十讲 有标签的数据分析算法
第十一讲 无标签的数据分析算法
第十二讲 人工神经网络学习算法
第十三讲 深度学习简介
第十四讲 SPSS Modeler
第十五讲 典型数据挖掘算法并行化案例
第十六讲 大数据分析应用案例
第十七讲 大数据分析与处理展望




├─{01}--第一讲云计算时代的大数据智能处理
│ [1.1]--1.1云计算是人机交互的互联计算王国胤.mp4
│ [1.2]--1.2大数据催生三元空间世界王国胤.mp4
│ [1.3]--1.3“互联网+”的未来智能互联王国胤.mp4
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├─{02}--第二讲大数据分析处理概述
│ [2.1]--2.1大数据分析处理计算框架李智星.mp4
│ [2.2]--2.2大数据分析处理基本流程李智星.mp4
│ [2.3]--2.3大数据分析处理评测方法李智星.mp4
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├─{03}--第三讲大数据分析平台基础
│ [3.1]--3.1Hadoop平台及HDFS基础张旭.mp4
│ [3.2]--3.2MapReduce并行算法基础张旭.mp4
│ [3.3]--3.3HBasHive基础及其使用张旭.mp4
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├─{04}--第四讲数据统计分析方法
│ [4.1]--4.1认识数据刘群.mp4
│ [4.2]--4.2数据统计汇总方法刘群.mp4
│ [4.3]--4.3数据预处理方法刘群.mp4
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├─{05}--第五讲SPSSStatistics
│ [5.1]--5.1SPSSStatistics简介和分析基本步骤吴思远.mp4
│ [5.2]--5.2SPSSStatistics的变量属性定义、T检验和单向方.mp4
│ [5.3]--5.3SPSSStatistics二阶聚类分析吴思远.mp4
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├─{06}--第六讲大数据可视化方法
│ [6.1]--6.1可视化简介秦红星.mp4
│ [6.2]--6.2高维数据可视化秦红星.mp4
│ [6.3]--6.3网络数据可视化方法秦红星.mp4
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├─{07}--第七讲流式大数据预处理基础
│ [7.1]--7.1流式大数据处理框架-apachestorm李智星.mp4
│ [7.2]--7.2流式大数据处理框架-apachesparkstreamin.mp4
│ [7.3]--7.3流式大数据处理案例李智星.mp4
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├─{08}--第八讲数据关联分析算法
│ [8.1]--8.1基本概念和方法刘群.mp4
│ [8.2]--8.2经典的Apriori关联规则算法刘群.mp4
│ [8.3]--8.3关联规则算法案例刘群.mp4
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├─{09}--第九讲线性模型分析方法
│ [9.1]--9.1线性模型基础知识（刘群）(2).mp4
│ [9.2]--9.2线性模型方法刘群.mp4
│ [9.3]--9.3Weka平台上线性模型应用刘群.mp4
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├─{10}--第十讲有标签的数据分析算法
│ [10.1]--10.1问题的引入于洪.mp4
│ [10.2]--10.2决策树算法于洪.mp4
│ [10.3]--10.3决策树算法讨论于洪(1).mp4
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├─{11}--第十一讲无标签的数据分析算法
│ [11.1]--11.1聚类分析概述于洪.mp4
│ [11.2]--11.2k-means聚类算法于洪.mp4
│ [11.3]--11.3聚类算法讨论于洪.mp4
│
├─{12}--第十二讲人工神经网络学习算法
│ [12.1]--12.1人工神经网络基础知识刘群.mp4
│ [12.2]--误差反向传播神经网络算法_x26.mp4
│ [12.3]--12.3weka平台上BP神经网络应用刘群.mp4
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├─{13}--第十三讲深度学习简介
│ [13.1]--13.1深度学习基础知识刘群.mp4
│ [13.2]--13.2深度卷积神经网络刘群.mp4
│ [13.3]--13.3Tensorflow平台应用简介刘群.mp4
│
├─{14}--第十四讲SPSSModeler
│ [14.1]--14.1SPSSModeler的数据整理吴思远.mp4
│ [14.2]--14.2基于CHAID的决策树模型吴思远.mp4
│ [14.3]--14.3SPSSModeler模型评估、模型部署与体系架构吴思远.mp4
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├─{15}--第十五讲典型数据挖掘算法并行化案例
│ [15.1]--15.1MR-Kmeans算法张旭.mp4
│ [15.2]--15.2SparkMllib聚类算法张旭.mp4
│ [15.3]--15.3Spark平台下的DBSCAN算法张旭.mp4
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├─{16}--第十六讲大数据分析应用案例
│ [16.1]--16.1新闻组数据分析张旭.mp4
│ [16.2]--16.2搜索引擎日志数据分析张旭.mp4
│ [16.3]--16.3出租车轨迹数据分析张旭.mp4
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└─{17}--第十七讲大数据分析与处理展望
[17.1]--17.1大数据分析与处理展望1王国胤.mp4
[17.2]--17.2大数据分析与处理展望2王国胤.mp4