本课程系统介绍数学建模的核心方法与实践应用，涵盖规划问题、微分方程、统计分析、模糊数学、图论、智能算法及机器学习等主题。通过理论讲解与实例分析，培养学生运用数学模型解决实际工程、经济与管理等领域复杂问题的能力。

视频课程目录：
1. 规划问题
2. 微分方程及其应用
3. 统计建模方法
4. 模糊数学模型
5. 图论模型
6. 贪婪算法
7. 遗传算法
8. 机器学习




├─{01}--规划问题
│ [1.1]--1.1线性规划1.mp4
│ [1.2]--1.2线性规划2.mp4
│ [1.3]--1.3动态规划1.mp4
│ [1.4]--1.4动态规划2.mp4
│
├─{02}--微分方程及其应用
│ [2.1]--2.1微分方程分类及其解析解.mp4
│ [2.2]--2.2微分方程数值解.mp4
│ [2.3]--2.3捕鱼问题.mp4
│ [2.4]--2.4传染病传播问题.mp4
│ [2.5]--2.5人口问题1.mp4
│ [2.6]--2.6人口问题2.mp4
│
├─{03}--统计建模方法
│ [3.1]--3.1统计建模概述及相关分析.mp4
│ [3.2]--3.2线性回归分析.mp4
│ [3.3]--3.3曲线回归分析.mp4
│ [3.4]--3.4主成分分析.mp4
│ [3.5]--3.5聚类分析.mp4
│
├─{04}--模糊数学模型
│ [4.1]--4.1模糊关系1.mp4
│ [4.2]--4.2模糊关系2.mp4
│ [4.3]--4.3模糊集1.mp4
│ [4.4]--4.4模糊集2.mp4
│ [4.5]--4.5隶属函数.mp4
│ [4.6]--4.6模糊模式识个体.mp4
│ [4.7]--4.7模糊模式识群体.mp4
│ [4.8]--4.8模糊聚类分析.mp4
│ [4.9]--4.9模糊综合评判.mp4
│
├─{05}--图论模型
│ [5.1]--5.1图论基本概念.mp4
│ [5.2]--5.2路1.mp4
│ [5.3]--5.3路2.mp4
│ [5.4]--5.4树1.mp4
│ [5.5]--5.5树2.mp4
│ [5.6]--5.6匹配.mp4
│ [5.7]--5.7竞赛图和平面图.mp4
│ [5.8]--5.8着色1.mp4
│ [5.9]--5.9着色2.mp4
│
├─{06}--贪婪算法
│ [6.1]--6.1贪婪算法1.mp4
│ [6.2]--6.2贪婪算法2.mp4
│
├─{07}--遗传算法
│ [7.1]--7.1基本概念1.mp4
│ [7.2]--7.2基本概念2.mp4
│ [7.3]--7.3遗传算法1.mp4
│ [7.4]--7.4遗传算法2.mp4
│
└─{08}--机器学习
[8.1]--8.1支持向量机1.mp4
[8.2]--8.2支持向量机2.mp4
[8.3]--8.3支持向量机3.mp4
[8.4]--8.4神经网络1.mp4
[8.5]--8.5神经网络2.mp4
[8.6]--8.6隐马尔可夫模型.mp4
[8.7]--8.7循环神经网络.mp4