本课程以“数学建模与创新实践”为核心，系统讲授从发现问题、定义问题到建立模型、求解分析的全过程。内容涵盖机理分析、插值拟合、多属性决策、微分方程应用、不确定性处理及优化算法等核心建模方法，并结合工程实践与综合案例，旨在培养学生运用数学工具解决实际问题的创新思维与实践能力。

视频课程目录：
1. 数学建模与创新
2. 机理分析法
3. 插值与拟合
4. 多属性决策
5. 微分方程与工程实践
6. 工程实践中的不确定性问题
7. 创新资源的最优化
8. 综合案例




├─{01}--数学建模与创新
│ [1.1]--1.1发现问题的基本方法_batch.mp4
│ [1.2]--1.2定义问题_batch.mp4
│ [1.3]--1.3数学建模的作用和地位_batch.mp4
│ [1.4]--1.4数学建模的基本方法和步骤_batch.mp4
│
├─{02}--机理分析法
│ [2.1]--2.1汽车刹车距离改.mp4
│ [2.2]--2.2量纲分析_batch.mp4
│
├─{03}--插值与拟合
│ [3.1]--3.1_batch改.mp4
│ [3.2]--3.2曲线拟合_batch.mp4
│ [3.3]--3.3综合案例--黄河小浪底调水调沙改.mp4
│
├─{04}--多属性决策
│ [4.1]--4.1数据预处理_batch.mp4
│ [4.2]--4.2综合评价改.mp4
│ [4.3]--4.3层次分析法_batch.mp4
│
├─{05}--微分方程与工程实践
│ [5.1]--5.1创新方法与工程实践改.mp4
│ [5.2]--5.2常微分方程的一般理论改.mp4
│ [5.3]--5.3-发射卫星为什么用三级火箭_batch.mp4
│ [5.4]--5.4人口模型的发展改.mp4
│ [5.5]--5.5波的传播模型及其应用改.mp4
│ [5.6]--5.6需求定义与需求表达_batch-副本.mp4
│
├─{06}--工程实践中的不确定性问题
│ [6.1]--6.1销售模型_batch.mp4
│ [6.2]--6.2销售博弈模型_batch.mp4
│ [6.3]--6.3方差分析_batch.mp4
│ [6.4]--6.4一元线性回归_batch.mp4
│ [6.5]--6.7Bootstrap方法_batch.mp4
│
├─{07}--创新资源的最优化
│ [7.1]--7.1工程问题的发现与分析方法（修改）_batch.mp4
│ [7.2]--7.2非线性规划方法（修改）_batch.mp4
│ [7.3]--7.3非线性规划的应用（修改）_batch.mp4
│ [7.4]--7.4模拟退火算法_batch.mp4
│ [7.5]--7.5模拟退火算法案例（修改）_batch.mp4
│ [7.6]--7.6遗传算法（修改）_batch.mp4
│ [7.7]--7.7遗传算法的应用_batch.mp4
│ [7.8]--7.8目标规划_batch.mp4
│ [7.9]--7.9目标规划应用_batch.mp4
│
└─{08}--综合案例
[8.1]--8.1节水洗衣机问题(修改）_batch.mp4
[8.2]--8.2案例2-等级结构_batch.mp4
[8.3]--8.3案例2_batch.mp4
[8.4]--8.4论文写作_batch.mp4