数学建模-掌握核心模型,实战数学建模
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更新日期: 2025-06-07

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本课程系统介绍数学建模的核心方法与工具,涵盖线性规划、非线性规划、多目标规划、图与网络、插值拟合、综合评价、微分方程、多元分析等核心模型,并结合MATLAB/LINGO软件实现与赛题解析,旨在培养运用数学工具解决实际问题的综合能力。

视频课程目录:
1. 线性规划
2. 非线性规划
3. 多目标规划
4. 图与网络
5. 插值与拟合
6. 综合评价
7. 微分方程
8. 多元分析
9. 赛题分析
10. 附录(LINGO入门)




├─{01}--线性规划
│ (1.1)--引例.ppt
│ (1.2)--线性规划matlab求解.ppt
│ (1.3)--可转化为线性规划.ppt
│ (1.4)--投资收益.ppt
│ [1.1]--线性规划1--基本概念.mp4
│ [1.2]--线性规划2--Matlab求解.mp4
│ [1.3]--线性规划3--可以转化为线性规划的问题.mp4
│ [1.4]--线性规划4--案例(投资的收益和风险).mp4

├─{02}--非线性规划
│ (2.1)--非线性规划的基本概念.ppt
│ (2.2)--无约束非线性规划.ppt
│ (2.3)--约束非线性规格.ppt
│ (2.4)--基于MATLAB优化工具箱的优化计算.ppt
│ [2.1]--非线性规划1--非线性规划问题的基本概念.mp4
│ [2.2]--非线性规划2--无约束非线性规划.mp4
│ [2.3]--非线性规划3--约束非线性规划.mp4
│ [2.4]--非线性规划4--基于MATLAB优化工具箱的优化计算.mp4

├─{03}--多目标规划
│ (3.1)--多目标规划.ppt
│ [3.1]--多目标规划1.mp4
│ [3.2]--多目标规划2.mp4
│ [3.3]--多目标规划3.mp4
│ [3.4]--非线性规划4--基于MATLAB优化工具箱的优化计算(1).mp4

├─{04}--图与网络
│ (4.1)--最短路与行遍性.ppt
│ [4.1]--图与网络1--图论的基本概念.mp4
│ [4.2]--图与网络2--最短路.mp4
│ [4.3]--图与网络3--行遍性问题.mp4

├─{05}--插值与拟合
│ (5.1)--插值与拟合.ppt
│ [5.1]--插值与拟合1.mp4
│ [5.2]--插值与拟合2.mp4

├─{06}--综合评价
│ (6.1)--常用综合评价方法.ppt
│ [6.1]--常用综合评价方法1.mp4
│ [6.2]--常用综合评价方法2.mp4

├─{07}--微分方程
│ (7.1)--常微分方程建模.ppt
│ [7.1]--常微分方程建模1.mp4
│ [7.2]--常微分方程建模2.mp4
│ [7.3]--常微分方程建模3.mp4

├─{08}--多元分析
│ (8.1)--主成分分析.ppt
│ [8.1]--主成分分析法1.mp4
│ [8.2]--主成分分析法2.mp4
│ [8.3]--主成分分析法3.mp4
│ [8.4]--主成分分析法.mp4
│ [8.5]--主成分分析法5.mp4

├─{09}--赛题分析
│ (9.1)--数独的问题.ppt
│ (9.2)--2018CUMCM-B题解析(1).ppt
│ [9.1]--赛题分析1--数独的问题.mp4
│ [9.2]--赛题分析2--智能RGV的动态调度策略.mp4

└─{10}--附录
(10.1)--LINGO软件使用入门.ppt
[10.1]--LINGO软件使用入门1.mp4
[10.2]--LINGO软件使用入门2.mp4
[10.3]--LINGO软件使用入门3.mp4


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