本课程《开启数学大门的金钥匙》旨在通过一系列核心数学模型与方法，引导学生掌握运用数学工具解决实际问题的能力。课程内容涵盖数学规划、微分与差分方程、统计分析、时间序列及概率模型等关键领域，并结合MATLAB与Python软件实践，帮助学习者构建扎实的数学建模基础，提升分析与应用技能。

视频课程目录：
1. 数学规划模型
2. 微分方程
3. 差分方程
4. 统计建模
5. 时间序列建模
6. 概率模型
7. MATLAB软件入门
8. Python建模知识




├─{01}--数学规划模型
│ #1.1#--图文.pdf
│ #1.2#--图文.pdf
│ #1.3#--图文.pdf
│ #1.4#--图文.pdf
│ #1.5#--图文.pdf
│ (1.1)--1数学规划模型—奶制品的生产与销售.ppt
│ (1.2)--2数学规划模型—自来水输送与货机装运.ppt
│ (1.3)--3数学规划模型—汽车生产与原油采购(2).ppt
│ (1.4)--4数学规划模型—接力队选拔与选课策略.ppt
│ (1.5)--5数学规划模型—饮料厂的生产与检修.ppt
│ [1.1.1]--1数学规划模型--奶制品的生产与销售1李靖.mp4
│ [1.1.2]--1数学规划模型--奶制品的生产与销售2（9.7上传）.mp4
│ [1.2]--2数学规划模型--自来水输送与货机装运.mp4
│ [1.3]--3数学规划模型--汽车生产与原油采购（9.7上传）.mp4
│ [1.4.1]--4数学规划模型--接力队选拔和选课策略（9.7上传）.mp4
│ [1.4.2]--4数学规划模型--接力队选拔和选课策略李靖.mp4
│ [1.5]--5数学规划模型--饮料厂的生产与检修（9.7上传）.mp4
│
├─{02}--微分方程
│ #2.1#--图文.pdf
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ (2.1)--1微分方程问题的数学模型及求解.ppt
│ (2.2)--2微分方程建模实例(1).ppt
│ (2.3)--3传染病模型(1).ppt
│ [2.1.1]--1微分方程问题的数学模型及求解（9.7上传）.mp4
│ [2.1.2]--1微分方程问题的数学模型及求解二（9.8上传）.mp4
│ [2.2.1]--2微分方程建模实例1（9.8上传）.mp4
│ [2.2.2]--2微分方程建模实例2（9.8上传）.mp4
│ [2.3]--3传染病模型.mp4
│
├─{03}--差分方程
│ #3.1#--图文.pdf
│ #3.2#--图文.pdf
│ #3.4#--图文.pdf
│ #3.5#--图文.pdf
│ #3.6#--图文.pdf
│ #3.7#--图文.pdf
│ (3.1)--1差分方程模型起源与应用.ppt
│ (3.2)--2差分方程概念.ppt
│ (3.3)--3差分方程思想与建模方法.ppt
│ (3.4)--4差分方程组思想与建模方法.ppt
│ (3.5)--5差分方程模型案例分析一.ppt
│ (3.6)--6差分方程模型案例分析二.ppt
│ (3.7)--7差分方程模型案例分析三.ppt
│ [3.1]--1差分方程模型起源与应用（9.7上传）.mp4
│ [3.2]--2差分方程概念（9.7上传）.mp4
│ [3.3]--3差分方程思想与建模方法（9.7上传）.mp4
│ [3.4]--4差分方程组思想与建模方法（9.7上传）.mp4
│ [3.5]--5差分方程模型案例分析一（9.7上传）.mp4
│ [3.6]--6差分方程模型案例分析二（9.7上传）.mp4
│ [3.7]--7差分方程模型案例分析三.mp4
│
├─{04}--统计建模
│ #4.2#--图文.pdf
│ #4.3#--图文.pdf
│ (4.1.1)--1.1多元线性回归（回归参数的估计）(1).ppt
│ (4.1.2)--1.2多元线性回归（显著性检验）.ppt
│ (4.1.3)--一元线性回归.pdf
│ (4.2.1)--2.1聚类分析模型（相似性度量）.ppt
│ (4.2.2)--2.2聚类分析模型（系统聚类）.ppt
│ (4.2.3)--2.3聚类分析模型（K均值聚类分析）.ppt
│ (4.2.4)--2.4聚类分析模型（典型例题）.ppt
│ (4.2.5)--葡萄酒的评价.doc
│ (4.2.6)--附件1-葡萄酒品尝评分表.xls
│ (4.2.7)--附件2-指标总表.xls
│ (4.2.8)--附件3-芳香物质.xls
│ (4.3.1)--3.1主成分分析（几何意义及数学推导）.ppt
│ (4.3.2)--3.2主成分分析（性质和注意的问题）.ppt
│ (4.3.3)--3.3主成分分析（典型例题）.ppt
│ [4.1.1]--1.1多元线性回归（回归参数的估计）戴琳琳.mp4
│ [4.1.2]--1.2多元线性回归（显著性检验）戴琳琳(1).mp4
│ [4.2.1]--2.1聚类分析模型（相似性度量）戴琳琳(1).mp4
│ [4.2.2]--2.2聚类分析模型1（系统聚类）戴琳琳(1).mp4
│ [4.2.3]--2.2聚类分析模型2（系统聚类）戴琳琳(1).mp4
│ [4.2.4]--2.3聚类分析模型（K均值聚类分析）戴琳琳(4).mp4
│ [4.2.5]--2.4聚类分析模型（典型例题）戴琳琳(1).mp4
│ [4.3.1]--3.1主成分分析（几何意义及数学推导）戴琳琳.mp4
│ [4.3.2]--3.2主成分分析（性质和注意的问题）戴琳琳.mp4
│ [4.3.3]--3.3主成分分析戴琳琳(1).mp4
│
├─{05}--时间序列建模
│ (5.1.1)--1时间序列概述.ppt
│ (5.1.2)--第一章时间序列分析简介.ppt
│ (5.2.1)--2平稳时间序列模型.ppt
│ (5.2.2)--第三章平稳时间序列分析.ppt
│ (5.3.1)--3平稳时间序列建模.ppt
│ (5.3.2)--第三章平稳时间序列分析(1).ppt
│ (5.4.1)--4非平稳时间序列模型.ppt
│ (5.4.2)--第四章非平稳序列的随机分析.ppt
│ [5.1]--1时间序列概述张光芬.mp4
│ [5.2]--2平稳时间序列模型张光芬（9.7上传）.mp4
│ [5.3]--3平稳时间序列建模张光芬.mp4
│ [5.4]--4非平稳时间序列模型（9.7上传）(2).mp4
│
├─{06}--概率模型
│ (6.1)--概率模型PPT.ppt
│ (6.2)--概率模型PPT(1).ppt
│ [6.1]--1.概率模型（1）张振荣.mp4
│ [6.2]--1.概率模型（2）张振荣.mp4
│
├─{07}--MATLAB软件入门
│ #7.1#--图文.pdf
│ #7.2#--图文.pdf
│ #7.3#--图文.pdf
│ #7.4#--图文.pdf
│ #7.5#--图文.pdf
│ (7.1)--1MATLAB软件入门—Matlab基础知识.ppt
│ (7.2)--2MATLAB软件入门—Matlab绘图PPT(1).ppt
│ (7.3)--3MATLAB软件入门—Matlab在高等数学中应用PPT.ppt
│ (7.4)--4MATLAB软件入门—Matlab在线性代数中应用PPT.ppt
│ (7.5)--5MATLAB软件入门—Matlab数据预处理PPT.ppt
│ [7.1]--1MATLAB软件入门—Matlab基础知识9.7上传.mp4
│ [7.2]--2MATLAB软件入门—Matlab绘图（9.7上传）(1).mp4
│ [7.3]--3MATLAB软件入门—Matlab在高等数学中应用.mp4
│ [7.4]--4MATLAB软件入门—Matlab在线性代数中应用.mp4
│ [7.5]--5MATLAB软件入门—Matlab数据预处理.mp4
│
└─{08}--Python建模知识
#8.1#--图文.pdf
(8.1)--Python建模知识—Python建模库(1).ppt
(8.2)--Python建模知识—Python实现卷积神经网络.ppt
[8.1]--Python建模知识—Python建模库.mp4
[8.2.1]--Python实现卷积神经网络(1).mp4
[8.2.2]--Python实现卷积神经网络(2).mp4
[8.3]--Python实现朴素贝叶斯分类.mp4