本课程《MATLAB数学实验》系统介绍MATLAB软件在数学建模与科学计算中的应用。课程从MATLAB基础入门开始，逐步涵盖编程作图、矩阵代数、函数方程求解、微积分、常微分方程、符号计算等核心数学工具，并进一步拓展至概率统计、数据建模、优化算法（线性/非线性规划、整数规划、图与网络、动态规划）及智能优化算法（遗传算法、神经网络）等高级主题。通过计算实验与建模案例相结合的方式，培养学生运用MATLAB解决实际数学与工程问题的能力。

视频课程目录：
1. MATLAB入门
2. MATLAB编程与作图
3. 矩阵代数
4. 函数和方程
5. 应用微积分
6. 常微分方程
7. MATLAB符号计算
8. 随机模拟和统计分析
9. 数据建模
10. 线性规划与非线性规划
11. 整数线性规划
12. 图与网络优化
13. 动态规划
14. 智能优化算法简介




├─{01}--MATLAB入门
│ │ #1.1#--图文.pdf
│ │ #1.2#--图文.pdf
│ │ #1.3#--图文.pdf
│ │ #1.4#--图文.pdf
│ │ [1.1]--(1.1MATLAB桌面).mp4
│ │ [1.2]--(1.2数据和变量).mp4
│ │ [1.4]--(1.4字符串、元胞和结构).mp4
│ │
│ ├─{03}--数组及其运算
│ │ [1.3.1]--(1.3.1数组的输入和分析).mp4
│ │ [1.3.2]--(1.3.2数组及其运算).mp4
│ │
│ └─{05}--第1章习题
│ #1.5.1#--图文.pdf
│
├─{02}--MATLAB编程与作图
│ │ #2.1#--图文.pdf
│ │ #2.2#--图文.pdf
│ │ #2.3#--图文.pdf
│ │ [2.3]--(2.3在线帮助和文件管理).mp4
│ │
│ ├─{01}--程序设计
│ │ │ [2.1.1]--2.1.1控制流).mp4
│ │ │ [2.1.2]--(2.1.2M脚本文件).mp4
│ │ │ [2.1.3]--(2.1.3函数文件).mp4
│ │ │ [2.1.4]--(2.1.4函数句柄、匿名函数).mp4
│ │ │ [2.1.5]--(2.1.5其他).mp4
│ │ │ [2.1.6]--(2.1.6提高运算速度的例子).mp4
│ │ │
│ │ └─{07}--程序习题
│ │ #2.1.7.1#--图文.pdf
│ │
│ ├─{02}--作图
│ │ │ [2.2.1]--(2.2.1曲线图).mp4
│ │ │ [2.2.2]--(2.2.2曲面图).mp4
│ │ │
│ │ └─{03}--作图习题
│ │ #2.2.3.1#--图文.pdf
│ │
│ └─{03}--在线帮助和文件管理
│ └─{01}--在线帮助习题
│ #2.3.1.1#--图文.pdf
│
├─{03}--矩阵代数
│ │ #3.1#--图文.pdf
│ │ #3.2#--图文.pdf
│ │ #3.3#--图文.pdf
│ │ #3.4#--图文.pdf
│ │ [3.1]--(3.1预备知识：线性代数).mp4
│ │
│ ├─{02}--矩阵代数的MATLAB指令
│ │ │ [3.2.1]--(3.2.1矩阵运算符、特殊矩阵生成).mp4
│ │ │ [3.2.2]--(3.2.2特征值与标准形、矩阵处理和分析).mp4
│ │ │
│ │ └─{03}--习题
│ │ #3.2.3.1#--图文.pdf
│ │
│ ├─{03}--计算实验：线性方程组的通解
│ │ │ [3.3.1]--(3.3.1矩阵除法、线性方程组通解).mp4
│ │ │ [3.3.2]--(3.3.2方阵的相似对角化及应用).mp4
│ │ │ [3.3.3]--(3.3.3猜测特征值和特征向量的性质).mp4
│ │ │
│ │ └─{04}--习题
│ │ #3.3.4.1#--图文.pdf
│ │
│ └─{04}--建模实验：投入产出分析和基因遗传
│ │ [3.4.1]--(3.4.1投入产出分析).mp4
│ │ [3.4.2]--(3.4.2基因遗传).mp4
│ │
│ └─{03}--习题
│ #3.4.3.1#--图文.pdf
│
├─{04}--函数和方程
│ │ #4.1#--图文.pdf
│ │ #4.2#--图文.pdf
│ │ #4.3#--图文.pdf
│ │ #4.4#--图文.pdf
│ │
│ ├─{01}--预备知识：零点、极值和最小二乘法
│ │ [4.1.1]--(4.1.1零点和极值).mp4
│ │ [4.1.2]--(4.1.2最小二乘法).mp4
│ │
│ ├─{02}--函数零点、极值和最小二乘拟合的MATLAB指令
│ │ │ [4.2.1]--(4.2.1多项式).mp4
│ │ │ [4.2.2]--(4.2.2函数零点).mp4
│ │ │ [4.2.3]--(4.2.3函数极值).mp4
│ │ │ [4.2.4]--(4.2.4非线性最小二乘拟合).mp4
│ │ │
│ │ └─{05}--习题
│ │ #4.2.5.1#--图文.pdf
│ │
│ ├─{03}--计算实验：迭代法
│ │ │ [4.3.1]--(4.3.1迭代法).mp4
│ │ │ [4.3.2]--(4.3.2线性化拟合).mp4
│ │ │
│ │ └─{03}--习题
│ │ #4.3.3.1#--图文.pdf
│ │
│ └─{04}--建模实验：购房贷款的利率
│ │ [4.4.1]--(4.4.1购房贷款问题分析).mp4
│ │ [4.4.2]--(4.4.2购房贷款建模).mp4
│ │ [4.4.3]--(4.4.3购房贷款计算).mp4
│ │ [4.4.4]--(4.4.4月还款计算).mp4
│ │
│ └─{05}--习题
│ #4.4.5.1#--图文.pdf
│
├─{05}--应用微积分
│ │ #5.1#--图文.pdf
│ │ #5.2#--图文.pdf
│ │ #5.3#--图文.pdf
│ │ #5.4#--图文.pdf
│ │
│ ├─{01}--预备知识：微积分的基本概念
│ │ [5.1.1]--(5.1.1一元函数微学分).mp4
│ │ [5.1.2]--(5.1.2多元函数微分学).mp4
│ │ [5.1.3]--(5.1.3积分学).mp4
│ │
│ ├─{02}--数值微积分MATLAB指令
│ │ │ [5.2.1]--(5.2.1积分和导数).mp4
│ │ │ [5.2.2]--(5.2.2数值积分).mp4
│ │ │ [5.2.3]--(5.2.3重积分).mp4
│ │ │
│ │ └─{04}--习题
│ │ #5.2.4.1#--图文.pdf
│ │
│ ├─{03}--计算实验：数值微积分
│ │ │ [5.3.1]--(5.3.1数值微分原理).mp4
│ │ │ [5.3.2]--(5.3.2中心差商编程).mp4
│ │ │
│ │ └─{03}--习题
│ │ #5.3.3.1#--图文.pdf
│ │
│ └─{04}--建模实验：奶油蛋糕、作案时间
│ │ [5.4.1]--(5.4.1例5.4（生日蛋糕）).mp4
│ │ [5.4.2]--(5.4.2例5.5（命案发生时间)).mp4
│ │
│ └─{03}--习题
│ #5.4.3.1#--图文.pdf
│
├─{06}--常微分方程
│ │ #6.1#--图文.pdf
│ │ #6.2#--图文.pdf
│ │ #6.3#--图文.pdf
│ │ #6.4#--图文.pdf
│ │
│ ├─{01}--预备知识：常微分方程
│ │ [6.1.1]--(6.1.1常微分方程概念).mp4
│ │ [6.1.2]--(6.1.2解析求解).mp4
│ │ [6.1.3]--(6.13数值解).mp4
│ │
│ ├─{02}--解常微分方程的MATLAB指令
│ │ │ [6.2.1]--(6.2.1初值问题求解).mp4
│ │ │ [6.2.2]--(6.2.2例6.3).mp4
│ │ │ [6.2.3]--(6.2.3例6.4).mp4
│ │ │ [6.2.4]--(6.2.4边值问题).mp4
│ │ │
│ │ └─{05}--习题
│ │ #6.2.5.1#--图文.pdf
│ │
│ ├─{03}--计算实验：Euler法和刚性方程组
│ │ │ [6.3.1]--(6.3计算实验).mp4
│ │ │
│ │ └─{02}--习题
│ │ #6.3.2.1#--图文.pdf
│ │
│ └─{04}--建模实验导弹系统的改进
│ │ [6.4.1]--(6.4.1产品销售量的增长).mp4
│ │ [6.4.2]--(6.4.2导弹系统改进问题建模).mp4
│ │ [6.4.3]--(6.4.3导弹系统改进算例).mp4
│ │
│ └─{04}--习题
│ #6.4.4.1#--图文.pdf
│
├─{07}--MATLAB符号计算
│ │ #7.1#--图文.pdf
│ │ #7.2#--图文.pdf
│ │ #7.3#--图文.pdf
│ │ #7.4#--图文.pdf
│ │ #7.5#--图文.pdf
│ │ #7.6#--图文.pdf
│ │
│ ├─{01}--符号对象
│ │ [7.1.1]--(7.1.1符号对象定义).mp4
│ │ [7.1.2]--(7.1.2计算精度和数据类型转换).mp4
│ │
│ ├─{02}--符号矩阵和符号函数
│ │ │ [7.2.1]--(7.2.1符号矩阵).mp4
│ │ │ [7.2.2]--(7.2.2符号函数).mp4
│ │ │ [7.2.3]--(7.2.3例7.1).mp4
│ │ │
│ │ └─{04}--习题
│ │ #7.2.4.1#--图文.pdf
│ │
│ ├─{03}--符号微积分
│ │ │ [7.3.1]--(7.3.1极限和级数(例7.2)).mp4
│ │ │ [7.3.2]--(7.3.2符号微分(例7.3)).mp4
│ │ │ [7.3.3]--(7.3.3符号积分(例7.4)+).mp4
│ │ │
│ │ └─{04}--习题
│ │ #7.3.4.1#--图文.pdf
│ │
│ ├─{04}--符号方程和符号微分方程
│ │ │ [7.4.1]--(7.4.1符号方程(例7.5)).mp4
│ │ │ [7.4.2]--(7.4.2符号常微分方程(例7.6)).mp4
│ │ │
│ │ └─{03}--习题
│ │ #7.4.3.1#--图文.pdf
│ │
│ ├─{05}--便捷函数作图
│ │ │ [7.5.1]--(7.5.1便捷函数作图).mp4
│ │ │
│ │ └─{02}--习题
│ │ #7.5.2.1#--图文.pdf
│ │
│ └─{06}--符号计算局限性和Mupad调用
│ │ [7.6.1]--(7.6.1符号计算的局限性).mp4
│ │ [7.6.2]--(7.6.2Mupad的调用).mp4
│ │
│ └─{03}--习题
│ #7.6.3.1#--图文.pdf
│
├─{08}--随机模拟和统计分析
│ [8.1]--(8.1预备知识：概率和统计(sxsy8.1)).mp4
│ [8.2]--(8.2概率和统计的MATLAB指令).mp4
│ [8.3]--(8.3计算实验：随机模拟).mp4
│ [8.4]--(8.4建模实验：零件参数设计).mp4
│
├─{09}--数据建模
│ │ [9.1]--(9.1预备知识：插值、拟合、回归分析，).mp4
│ │ [9.3]--(9.3计算实验：异常数据的处理和非线性回归).mp4
│ │ [9.4]--(9.4建模实验：凸轮设计、人口预测).mp4
│ │
│ └─{02}--插值、拟合和回归分析的MATLAB指令
│ [9.2.1]--(9.2.1插值的MATLAB指令).mp4
│ [9.2.2]--(9.2.2拟合和回归分析的MATLAB指令).mp4
│
├─{10}--线性规划与非线性规划
│ [10.1]--(10.1预备知识：线性与非线性规划基本知识).mp4
│ [10.2]--(10.2线性规划与非线性规划的MATLAB指令).mp4
│ [10.3]--(10.3建模与计算实验).mp4
│
├─{11}--整数线性规划
│ [11.1]--Movie_00_(11.1-11.2).mp4
│ [11.2]--Movie_00_(11.3-11.4aaaa).mp4
│ [11.3]--11.5建模与计算实验).mp4
│
├─{12}--图与网络优化
│ [12.1]--(12.1预备知识：图与网络的基本知识).mp4
│ [12.2]--(12.2Kruskal算法与Dijkstra算法的MATLAB.mp4
│ [12.3]--(12.3建模与计算实验).mp4
│
├─{13}--动态规划
│ [13.1]--(13.1预备知识：动态规划的基本知识).mp4
│ [13.2]--(13.2逆序算法和MATLAB程序).mp4
│ [13.3]--(13.3建模与计算实验).mp4
│
└─{14}--智能优化算法简介
│ [14.3]--(14.3粒子群算法(sxsy14.3)).mp4
│
├─{01}--遗传算法
│ [14.1.1]--(14.1.1求解非线性规划).mp4
│ [14.1.2]--(14.1.2求解全局优化).mp4
│ [14.1.3]--(14.1.3求解整数规划).mp4
│
└─{02}--人工神经网络
[14.2.1]--(14.2.1神经网络原理).mp4
[14.2.2]--(14.2.2神经网络求解曲线拟合).mp4
[14.2.3]--(14.2.3神经网络求解模式识别).mp4
[14.2.4]--(14.2.4学习向量量化神经网络).mp4