《数值分析》课程介绍计算机求解数学问题的基本理论与方法。课程涵盖误差分析、非线性方程求根、线性方程组求解、插值与拟合、数值积分与微分、常微分方程数值解等核心内容，旨在培养学生运用数值算法解决实际工程与科学计算问题的能力。

视频课程目录：
1. 绪论
2. 非线性方程的数值解法
3. 线性方程组的数值解法
4. 插值法
5. 曲线拟合和函数逼近
6. 数值积分与数值微分
7. 常微分方程数值解




├─{01}--绪论
│ #1.1#--图文.pdf
│ #1.2#--图文.pdf
│ (1.1.1)--误差来源与表示.ppt
│ (1.1.2)--有效数字与误差关系.ppt
│ (1.1.3)--1.2.1误差的来源_修改.pdf
│ (1.1.4)--1.2.1误差的来源_修改2.pdf
│ (1.1.5)--1.2.2有效数字与误差限的关系.pdf
│ (1.1.6)--1.2.3数值运算的误差估计_修改.pdf
│ (1.2.1)--数值稳定性.ppt
│ (1.2.2)--2数值运算的原则一.pdf
│ (1.2.3)--3数值运算的原则二.pdf
│ (1.2.4)--1.3.3数值运算的原则三.ppt
│ [1.1.1]--误差来源与表示.mp4
│ [1.1.2]--有效数字与误差.mp4
│ [1.1.3]--1.2.1误差的来源.mp4
│ [1.1.4]--1.2.2基本概念.mp4
│ [1.1.5]--1误差的基本概念.mp4
│ [1.1.6]--1.2.2有效数字与误差限的关系.mp4
│ [1.1.7]--1.2.3误差传播规律.mp4
│ [1.2.1]--数值方法稳定性.mp4
│ [1.2.2]--1.3.1数值稳定的算法.mp4
│ [1.2.3]--2数值运算的原则一.mp4
│ [1.2.4]--1.3.2避免有效数字的损失.mp4
│ [1.2.5]--3数值运算的原则二.mp4
│ [1.2.6]--1.3.3简化计算步骤减少计算量.mp4
│
├─{02}--非线性方程的数值解法
│ #2.1#--图文.pdf
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ #2.4#--图文.pdf
│ (2.1.1)--2.1.2二分法.ppt
│ (2.1.2)--2.1.1根的隔离.ppt
│ (2.1.3)--2.1.1根的隔离.pdf
│ (2.1.4)--4二分法.pdf
│ (2.2.1)--2.2.1不动点迭代法.ppt
│ (2.2.2)--2.4.1~2.4.2牛顿迭代法及其举例.ppt
│ (2.2.3)--5非线性函数不动点迭代法.pdf
│ (2.2.4)--2.2.2不动点的存在性与敛散性判别_改.pdf
│ (2.2.5)--2.2.3收敛性理论上的应用与收敛阶的判别.pdf
│ (2.2.6)--2.3埃特金加速收敛方法.pdf
│ (2.3.1)--2.4.1~2.4.2牛顿迭代法及其举例.pdf
│ (2.3.2)--2.4.3简化牛顿迭代法与弦割法.pdf
│ (2.3.3)--2.4.4牛顿下山法.pdf
│ (2.3.4)--2.4.5牛顿迭代法对重根的处理方法.pdf
│ (2.4)--2.5非线性方程组的牛顿迭代法.pdf
│ [2.1.1]--《二分法》(1).mp4
│ [2.1.2]--2.1.1根的隔离.mp4
│ [2.1.3]--2.1.2二分法思想.mp4
│ [2.1.4]--4二分法.mp4
│ [2.2.1]--不动点迭代法.mp4
│ [2.2.2]--牛顿迭代法及其举例(1).mp4
│ [2.2.3]--爱剪辑-不动点迭代法_谭敏_2.mp4
│ [2.2.4]--5非线性函数不动点迭代法.mp4
│ [2.2.5]--2.2.2迭代法的存在唯一性与敛散性判别.mp4
│ [2.2.6]--2.2.3局部收敛性与收敛阶.mp4
│ [2.2.7]--2.3Aitken加速方法.mp4
│ [2.3.1]--牛顿迭代法及其举例.mp4
│ [2.3.2]--2.4.1牛顿迭代法及其举例.mp4
│ [2.3.3]--2.4.3简化牛顿迭代法.mp4
│ [2.3.4]--2.4.4牛顿下山法.mp4
│ [2.3.5]--爱剪辑-牛顿迭代法求重根.mp4
│ [2.4]--2.5牛顿迭代法求方程组的根.mp4
│
├─{03}--线性方程组的数值解法
│ #3.1#--图文.pdf
│ #3.2#--图文.pdf
│ #3.3#--图文.pdf
│ #3.4#--图文.pdf
│ (3.1.1)--3.2.1Gauss顺序消去法.pdf
│ (3.1.2)--3.1.1引言.pdf
│ (3.1.3)--3.1.2Gauss顺序消去法_使用条件.pdf
│ (3.1.4)--3.1.3Gauss主元消去法.pdf
│ (3.1.5)--3.1.4高斯-若当消去法.pdf
│ (3.2.1)--3.2.2矩阵三角分解法.ppt
│ (3.2.2)--3.2.1矩阵三角分解法引言.pdf
│ (3.2.3)--3.2.2LU分解法.pdf
│ (3.2.4)--3.2.3平方根法.pdf
│ (3.2.5)--3.2.3改进平方根法_上传.pdf
│ (3.2.6)--3.2.4追赶法.pdf
│ (3.3.1)--3.3.1向量与矩阵的范数(上传版).pdf
│ (3.3.2)--3.3.2.1误差分析之条件数的引入（上传版）.pdf
│ (3.3.3)--3.3.2.2误差分析之条件数的性质.pdf
│ (3.4.1)--3.7.2基本迭代法.ppt
│ (3.4.10)--3.4.2SOR迭代法.pdf
│ (3.4.11)--3.4.3.1收敛性的基本判别定理.pdf
│ (3.4.12)--3.4.3.2J法和G-S法收敛性的判别方法.pdf
│ (3.4.13)--3.4.3.2SOR的收敛性判别定理.pdf
│ (3.4.14)--3.4.3.3收敛性判别的总结.pdf
│ (3.4.2)--10Gauss-Seidel迭代格式.pdf
│ (3.4.3)--9Jacobi迭代格式.pdf
│ (3.4.4)--3.4.3.2J法和G-S法收敛性的判别方法.pdf
│ (3.4.5)--3.4.1迭代法引言.pdf
│ (3.4.6)--9Jacobi迭代格式.pdf
│ (3.4.7)--3.4.2Jacobi迭代法.pdf
│ (3.4.8)--10Gauss-Seidel迭代格式.pdf
│ (3.4.9)--3.4.2Gauss-Seidel迭代法.pdf
│ [3.1.1]--gauss顺序消去法—原理与算法.mp4
│ [3.1.2]--3.1.1引言.mp4
│ [3.1.3]--3.1.2Gauss消去法算法.mp4
│ [3.1.4]--3.1.2Gauss消去法的使用条件.mp4
│ [3.1.5]--3.1.3列主元消去法.mp4
│ [3.1.6]--3.1.4高斯若当消去法_上传版.mp4
│ [3.2.1]--LU分解法.mp4
│ [3.2.2]--3.2.1LU分解引言_上传版.mp4
│ [3.2.3]--3.2.2LU分解法_上传版.mp4
│ [3.2.4]--3.2.3平方根法.mp4
│ [3.2.5]--3.2.3改进平方根法.mp4
│ [3.2.6]--3.2.4追赶法.mp4
│ [3.3.1]--3.3.1向量与矩阵范数的定义.mp4
│ [3.3.2]--3.3.2条件数定义.mp4
│ [3.3.3]--3.3.2条件数的性质.mp4
│ [3.4.10]--3.4.2SOR.mp4
│ [3.4.11]--3.4.3.1三种常用敛散性判别定理.mp4
│ [3.4.12]--3.3.3.2J法和G-S法敛散性判别方法.mp4
│ [3.4.13]--3.3.2SOR迭代法敛散性判别方法.mp4
│ [3.4.1]--迭代法引言.mp4
│ [3.4.2]--Gauss-Seidel迭代法.mp4
│ [3.4.3]--雅可比(Jacobi)迭代法.mp4
│ [3.4.4]--3.3.3.2J法和G-S法敛散性判别方法.mp4
│ [3.4.5]--3.4.1迭代法介绍.mp4
│ [3.4.6]--9Jacobi迭代格式.mp4
│ [3.4.7]--3.4.2Jacobi.mp4
│ [3.4.8]--10Gauss-Seidel迭代格式.mp4
│ [3.4.9]--3.4.2Gauss-Seidel.mp4
│
├─{04}--插值法
│ #4.1#--图文.pdf
│ #4.2#--图文.pdf
│ (4.1.1)--Lagrange插值问题_二改.flv
│ (4.1.2)--4.1插值法引言.pdf
│ (4.1.3)--4.1.2~4.1.3Lagrange插值多项式及流程图.pdf
│ (4.1.4)--6Lagrange插值问题.pdf
│ (4.1.5)--4.1.2~4.1.3Lagrange插值多项式及流程图.pdf
│ (4.1.6)--4.1.4插值余项.pdf
│ (4.2)--4.2.1Newton插值多项式.pdf
│ [4.1.1]--Lagrange插值.mp4
│ [4.1.2]--6Lagrange插值问题.mp4
│ [4.2.1]--插商定义与性质(1).mp4
│ [4.2.2]--Newton插值多项式.mp4
│
├─{05}--曲线拟合和函数逼近
│ #5.1#--图文.pdf
│ #5.2#--图文.pdf
│ (5.1.1)--5.1.1最小二乘法原理和多项式拟合.pdf
│ (5.1.2)--5.1.2最小二乘拟合多项式的存在唯一性.pdf
│ (5.2.1)--5.2.1线性最小二乘拟合.pdf
│ (5.2.2)--5.2.2非线性最小二乘拟合.pdf
│ [5.1]--最小二乘原理与最小二乘多项式.mp4
│ [5.2]--一般最小二乘.mp4
│
├─{06}--数值积分与数值微分
│ #6.1#--图文.pdf
│ #6.2#--图文.pdf
│ #6.3#--图文.pdf
│ #6.4#--图文.pdf
│ (6.1.1)--第1课插值型求积公式.ppt
│ (6.1.2)--数值积分.pdf
│ (6.1.3)--6.1.2代数精度.pdf
│ (6.2.1)--第2课Newton-Cotes公式.ppt
│ (6.2.2)--第3课Newton-Cotes公式的误差分析.ppt
│ (6.2.3)--6.2.4复化求积公式.pdf
│ (6.3)--第4课复化求积公式.ppt
│ (6.4.1)--第5课Gauss求积公式.ppt
│ (6.4.2)--6.3.1高斯求积公式的思想.pdf
│ (6.4.3)--6.3.2高斯求积公式的稳定性与收敛性.pdf
│ [6.1.1]--插值型求积公式.mp4
│ [6.1.2]--数值积分_彭卓华.mp4
│ [6.2.1]--Newton-Cotes公式.mp4
│ [6.2.2]--Newton-Cotes公式误差分析.mp4
│ [6.3.1]--复化求积公式0116.mp4
│ [6.3.2]--复化求积公式.mp4
│ [6.4.1]--高斯求积公式0116.mp4
│ [6.4.2]--Gauss求积公式.mp4
│
└─{07}--常微分方程数值解
#7.1#--图文.pdf
#7.2#--图文.pdf
#7.3#--图文.pdf
#7.4#--图文.pdf
(7.1.1)--欧拉法.ppt
(7.1.2)--7.1基本概念.pdf
(7.2.1)--单步法的局部截断误差.ppt
(7.2.2)--7.2.2~7.2.3梯形方法和改进欧拉方法.ppt
(7.2.3)--7.2.4单步法精度分析.pdf
(7.3.1)--龙格库塔法.ppt
(7.3.2)--7.3.1~7.3.2低阶Runge-Kutta方法.pdf
(7.3.3)--7.3.33到4阶Runge-Kutta方法.pdf
(7.4.1)--常微分方程数值解稳定性收敛性.ppt
(7.4.2)--7.4单步法的稳定性和收敛性.pdf
[7.1]--常微分方程数值解法.mp4
[7.2]--局部截断误差与阶.mp4
[7.3]--龙格库塔.mp4
[7.4]--常微分方程数值解法收敛性与稳定性.mp4