视频课程目录:
1. 随机事件及其概率
2. 一维随机变量及其分布
3. 多维随机变量及其分布
4. 随机变量的数字特征
5. 大数定律与中心极限定理
6. 数理统计的基础知识
7. 参数估计
8. 综合测试
├─{01}--随机事件及其概率
│ #1.1#--图文.pdf
│ (1.1)--1.1随机事件(2).ppt
│ (1.2)--1.2随机事件的概率.ppt
│ (1.3)--1.3古典概型与几何概型.ppt
│ (1.4)--1.4条件概率与乘法公式.ppt
│ (1.5)--1.5全概率公式与贝叶斯公式.ppt
│ (1.6)--1.6事件的独立性.ppt
│ [1.1]--1.1随机事件_batch.mp4
│ [1.2]--1.2随机事件的概率_batch.mp4
│ [1.3]--1.3古典概型与几何概型_batch.mp4
│ [1.4]--1.4条件概率与乘法公式_batch.mp4
│ [1.5]--1.5全概率公式与贝叶斯公式_batch.mp4
│ [1.6]--1.6事件的独立性_batch.mp4
│
├─{02}--一维随机变量及其分布
│ (2.1)--2.1离散型随机变量.ppt
│ (2.2)--2.2三种常用的离散型随机变量及其分布.ppt
│ (2.3)--2.3随机变量的分布函数.ppt
│ (2.4)--2.4连续型随机变量及其概率分布.ppt
│ (2.5)--2.5正态分布.ppt
│ (2.6)--2.6随机变量函数的分布.ppt
│ [2.1]--李丽第二章(1)离散型随机变量02_batch(1).mp4
│ [2.2]--李丽第二章(2)三种常见的离散型随机变量_batch.mp4
│ [2.3]--李丽第二章(3)随机变量的分布函数_batch.mp4
│ [2.4]--李丽第二章(4)连续型随机变量及其分布_batch.mp4
│ [2.5]--李丽第二章(5.2)正态分布_batch.mp4
│ [2.6]--李丽第二章(6)随机变量函数的分布_batch(5).mp4
│
├─{03}--多维随机变量及其分布
│ (3.1)--3.1二维随机变量及其分布函数.ppt
│ (3.2)--3.2二维随机变量的概率分布.ppt
│ (3.3)--3.3边缘分布.ppt
│ (3.4)--3.4随机变量的独立性.ppt
│ (3.5.1)--3.5.2两个随机变量函数的分布(1).ppt
│ (3.5.2)--3.5.1两个随机变量函数的分布.ppt
│ [3.1]--第三章(1)二维随机变量及其分布函数_batch.mp4
│ [3.2]--第三章(2)二维随机变量的概率分布_batch.mp4
│ [3.3]--第三章(3)二维随机变量的边缘分布_batch.mp4
│ [3.4]--第三章(4)随机变量的独立性_batch.mp4
│ [3.5.1]--第三章(5)二维随机变量函数的分布(1)_batch.mp4
│ [3.5.2]--第三章(5)二维随机变量函数的分布2_batch.mp4
│
├─{04}--随机变量的数字特征
│ (4.1)--4.1数学期望的定义与计算.ppt
│ (4.2)--4.2随机变量函数的数学期望(0257).ppt
│ (4.3)--4.3数学期望的性质及应用(0258).ppt
│ (4.4)--4.4方差的定义及计算(0259).ppt
│ (4.5)--4.5方差的性质及应用(0260).ppt
│ (4.6)--4.6协方差与相关系数(0261,0262).ppt
│ [4.1]--4.1数学期望的定义与计算.mp4
│ [4.2]--4.2随机变量函数的数学期望.mp4
│ [4.3]--4.3数学期望的性质及应用.mp4
│ [4.4]--4.4方差的定义及计算_batch.mp4
│ [4.5]--4.5方差的性质及应用.mp4
│ [4.6]--4.6协方差与相关系数.mp4
│
├─{05}--大数定律与中心极限定理
│ (5.1)--5.1中心极限定理.ppt
│ [5.1]--5.1中心极限定理.mp4
│
├─{06}--数理统计的基础知识
│ (6.1)--6.1总体、样本与统计量.ppt
│ (6.2)--6.2常用统计分布.ppt
│ (6.3)--6.3正态总体的抽样分布.ppt
│ [6.1]--6.1总体、样本与统计量.mp4
│ [6.2]--6.2常用统计分布.mp4
│ [6.3]--6.3正态总体的抽样分布.mp4
│
├─{07}--参数估计
│ (7.1)--7.1矩估计.ppt
│ (7.2)--7.2极大似然估计.ppt
│ [7.1]--7.1矩估计.mp4
│ [7.2]--7.2极大似然估计.mp4
│
└─{08}--综合测试