本课程系统讲解概率论的核心理论与方法。内容涵盖随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、大数定律与中心极限定理等基础模块，旨在帮助学生建立概率思维，掌握概率计算、分布分析以及极限理论等关键知识，为后续学习统计与数据分析奠定坚实基础。

第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 大数定律与中心极限定理
第五章 全概率公式录课




├─{01}--第一章随机事件与概率
│ [1.1]--1.1随机事件及其运算.mp4
│ [1.2]--1.2概率的定义.mp4
│ [1.3]--1.3概率的性质.mp4
│ [1.4]--1.4概率的计算.mp4
│ [1.5]--1.5概率的计算2.mp4
│ [1.6]--1.6条件概率.mp4
│ [1.7]--1.7全概率公式.mp4
│ [1.8]--1.8贝叶斯公式.mp4
│ [1.9]--1.9独立性.mp4
│
├─{02}--第二章随机变量及其分布
│ [2.10]--2.10常用的连续型分布（二）.mp4
│ [2.11]--2.11常用的连续型分布（三）.mp4
│ [2.12]--2.12随机变量函数的分布（一）.mp4
│ [2.13]--2.13随机变量函数的分布（二）.mp4
│ [2.14]--2.14分布的其他特征数.mp4
│ [2.1]--2.1随机变量的概念.mp4
│ [2.2]--2.2随机变量的分布函数.mp4
│ [2.3]--2.3离散型随机变量的概率分布函数.mp4
│ [2.4]--2.4连续型随机变量的概率密度函数.mp4
│ [2.5]--2.5数学期望.mp4
│ [2.6]--2.6方差.mp4
│ [2.7]--2.7常用的离散型分布（一）.mp4
│ [2.8]--2.8常用的离散型分布（二）.mp4
│ [2.9]--2.9常用的连续型分布（一）.mp4
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├─{03}--第三章多维随机变量及其分布
│ [3.10.1]--3.10多维随机变量函数的分布（三）.mp4
│ [3.10.2]--3.10多维随机变量函数的分布（三）.mp4
│ [3.11]--3.11变量变换法.mp4
│ [3.12]--3.12多维随机变量函数的数学期望.mp4
│ [3.13]--3.13数学期望和方差的性质.mp4
│ [3.14]--3.14协方差与相关系数.mp4
│ [3.15]--3.15相关系数_batch.mp4
│ [3.16]--3.16条件分布_batch.mp4
│ [3.17]--3.17条件期望.mp4
│ [3.1]--3.1多维随机变量及其联合分布函数.mp4
│ [3.2]--3.2二维离散型随机变量的联合分布列.mp4
│ [3.3]--3.3多维连续型随机变量的联合密度函数.mp4
│ [3.4]--3.4常用多维分布.mp4
│ [3.5]--3.5边际分布函数和边际分布列.mp4
│ [3.6]--3.6边际概率密度函数.mp4
│ [3.7]--3.7随机变量的独立性.mp4
│ [3.8]--3.8多维随机变量函数的分布（一）.mp4
│ [3.9]--3.9多维随机变量函数的分布（二）.mp4
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├─{04}--第四章大数定律与中心极限定理
│ [4.1]--4.1随机变量序列的两种收敛性.mp4
│ [4.2]--4.2特征函数（一）.mp4
│ [4.3]--4.3特征函数（二）.mp4
│ [4.4]--4.4特征函数（三）.mp4
│ [4.5]--4.5大数定律.mp4
│ [4.6.1]--4.6中心极限定理（一）.mp4
│ [4.6.2]--4.6中心极限定理（一）.mp4
│ [4.7]--4.7中心极限定理（二）.mp4
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└─{05}--全概率公式录课
├─{01}--二级目录
│ [5.1.1]--附件1说课录像(1).mp4
│
└─{02}--二级目录