本课程系统讲解概率论的核心理论与方法。内容涵盖随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律与中心极限定理四大模块。课程从基础概念出发，逐步深入到条件概率、独立性、数字特征、常用分布以及极限理论，旨在建立对随机现象的系统认知，为统计学、机器学习等后续学科奠定坚实的数学基础。

视频课程目录：
1. 随机事件与概率
2. 随机变量及其分布
3. 多维随机变量及其分布
4. 大数定律与中心极限定理




├─{01}--随机事件与概率
│ │ (1.1)--1.1随机事件与概率学习要求(1).ppt
│ │ (1.2)--1.2概率的定义及其确定方法学习要求.ppt
│ │ (1.3)--1.3概率的性质学习要求(1).ppt
│ │ (1.4)--1.4条件概率学习要求.pdf
│ │ (1.5)--1.5独立性学习要求.pdf
│ │
│ ├─{01}--随机事件及其运算
│ │ [1.1.1]--1.1.1.mp4
│ │ [1.1.2]--1.1.2.mp4
│ │ [1.1.3]--1.1.3.mp4
│ │
│ ├─{02}--概率的定义及其确定方法
│ │ [1.2.1]--1.2.1.mp4
│ │ [1.2.2]--1.2.2.mp4
│ │ [1.2.3]--1.2.3.mp4
│ │
│ ├─{03}--概率的性质
│ │ [1.3.1]--1.3.1.mp4
│ │ [1.3.2]--1.3.2.mp4
│ │
│ ├─{04}--条件概率
│ │ │ [1.4.1]--1.4.1.mp4
│ │ │ [1.4.2]--1.4.2.mp4
│ │ │ [1.4.3]--1.4.3.mp4
│ │ │ [1.4.4]--1.mp4
│ │ │
│ │ ├─{03}--全概率公式
│ │ │ [1.4.3.1]--敏感问题调查.mp4
│ │ │
│ │ └─{04}--贝叶斯公式
│ │ [1.4.4.1]--癌症检测.mp4
│ │
│ └─{05}--独立性
│ [1.5.1]--1.5.1.mp4
│ [1.5.2]--1.5.2.mp4
│ [1.5.3]--试验的独立性.mp4
│ [1.5.4]--系统可靠性.mp4
│
├─{02}--随机变量及其分布
│ │ (2.1)--2.1随机变量及其分布.pdf
│ │ (2.2)--2.2随机变量的数学期望.pdf
│ │ (2.3)--2.3随机变量的方差与标准差学习要求.pdf
│ │ (2.4)--2.4常用离散分布学习要求.pdf
│ │ (2.5)--2.5常用连续分布学习要求.pdf
│ │ (2.6)--2.6随机变量函数的分布学习要求.pdf
│ │ (2.7)--2.7分布的其他特征数学习要求.pdf
│ │
│ ├─{01}--随机变量及其分布
│ │ [2.1.1]--2.1.1.mp4
│ │ [2.1.2]--2.1.2.mp4
│ │ [2.1.3]--2.1.3.mp4
│ │ [2.1.4]--2.1.2（2）.mp4
│ │ [2.1.5]--2.1.4（1）.mp4
│ │ [2.1.6]--2.1.4（2）.mp4
│ │ [2.1.7]--2.1.mp4
│ │
│ ├─{02}--随机变量的数学期望
│ │ [2.2.1]--2.2.1.mp4
│ │ [2.2.2]--2.2.1（2）(1).mp4
│ │ [2.2.3]--2.2.2.mp4
│ │ [2.2.4]--2.2.3.mp4
│ │
│ ├─{03}--随机变量的方差和标准差
│ │ [2.3.1]--2.3.1.mp4
│ │ [2.3.2]--2.3.2.mp4
│ │
│ ├─{04}--常用离散分布
│ │ [2.4.1.1]--二项分布定义(1).mp4
│ │ [2.4.1.2]--二点分布.mp4
│ │ [2.4.1.3]--二项分布的期望.mp4
│ │ [2.4.2.1]--泊松分布的定义.mp4
│ │ [2.4.2.2]--2.4.2.mp4
│ │ [2.4.2.3]--泊松分布及泊松定理.mp4
│ │ [2.4.3]--2.4.3.mp4
│ │
│ ├─{05}--常用连续分布
│ │ [2.5.1]--2.5.1（1）.mp4
│ │ [2.5.2]--2.5.1（2）.mp4
│ │ [2.5.3]--2.5.1(1).mp4
│ │ [2.5.4]--2.5.2.mp4
│ │ [2.5.5]--2.5.3.mp4
│ │ [2.5.6]--2.5.4(1).mp4
│ │ [2.5.7]--2.5.4(2).mp4
│ │
│ ├─{06}--随机变量函数的分布
│ │ [2.6.1]--2.6.1.mp4
│ │ [2.6.2]--2.6.2改.mp4
│ │ [2.6.3]--2.6.3.mp4
│ │ [2.6.4]--2.6.mp4
│ │
│ └─{07}--分布的其他特征数
│ [2.7.1]--2.7.1.mp4
│ [2.7.2]--2.7.2.mp4
│ [2.7.3]--2.7.3.mp4
│
├─{03}--多维随机变量及其分布
│ │ (3.1)--3.1多维随机变量及其联合分布.pdf
│ │ (3.2)--3.2边际分布与随机变量的独立性.pdf
│ │ (3.3)--3.3多维随机变量函数的分布.pdf
│ │ (3.4)--3.4多维随机变量的特征数.pdf
│ │ (3.5)--3.5条件分布与条件期望(1).pdf
│ │
│ ├─{01}--多维随机变量及其联合分布
│ │ [3.1.1]--3.1.1.mp4
│ │ [3.1.2]--3.1.2.mp4
│ │ [3.1.3]--3.1.3.mp4
│ │ [3.1.4]--3.1.mp4
│ │
│ ├─{02}--边际分布与随机变量的独立性
│ │ [3.2.1]--3.2.1.mp4
│ │ [3.2.2]--3.2.2.mp4
│ │ [3.2.3]--3.2.3.mp4
│ │ [3.2.4]--3.2.mp4
│ │ [3.2.5]--3.2.5.mp4
│ │
│ ├─{03}--多维随机变量函数的分布
│ │ [3.3.1]--3.3.1改.mp4
│ │ [3.3.2]--3.3.2.mp4
│ │ [3.3.3]--3.3.3.mp4
│ │ [3.3.4]--3.3.mp4
│ │ [3.3.5]--3.3.5.mp4
│ │ [3.3.6]--3.3.6.mp4
│ │
│ ├─{04}--多维随机变量的特征数
│ │ [3.4.1]--3.4.1.mp4
│ │ [3.4.2]--3.4.2.mp4
│ │ [3.4.3]--3.4.3.mp4
│ │ [3.4.4]--3.mp4
│ │ [3.4.5]--3.4.5.mp4
│ │ [3.4.6]--3.4.6.mp4
│ │
│ └─{05}--条件分布与条件期望
│ [3.5.1]--3.5.1条件分布.mp4
│ [3.5.2]--3.5.2条件数学期望.mp4
│
└─{04}--大数定律与中心极限定理
├─{01}--随机变量序列的两种收敛性
│ [4.1.1]--4.1.mp4
│ [4.1.2]--4.1.2.mp4
│
├─{02}--特征函数
│ [4.2.1]--4.2.1.mp4
│ [4.2.2]--4.2.2.mp4
│ [4.2.3]--4.2.3(1).mp4
│
├─{03}--大数定律
│ [4.3.1]--4.3.mp4
│ [4.3.2]--4.3.2.mp4
│
└─{04}--中心极限定理
[4.4.1]--4.4.1.mp4
[4.4.2]--4.4.2.mp4
[4.4.3]--4.4.3.mp4
[4.4.4]--.mp4