本课程系统讲授概率论与数理统计的核心理论与方法。课程从概率论的基本概念出发，逐步深入至随机变量、多维随机变量及其分布，并探讨数字特征、极限定理。数理统计部分涵盖基本概念、抽样分布、参数估计与假设检验等内容，旨在培养学生运用概率统计思想分析和解决实际问题的能力。

视频课程目录：
1. 概率论的基本概念
2. 随机变量及其分布
3. 多维随机变量及其分布
4. 随机变量的数字特征
5. 大数定律与中心极限定理
6. 数理统计的基本概念
7. 参数估计
8. 假设检验
9. 预习复习资料
10. 期末复习
11. 课程思政




├─{01}--概率论的基本概念
│ │ #1.3#--图文.pdf
│ │ (1.1)--1.1导论－样本空间与随机事件.pdf
│ │ (1.4)--1-4事件的独立性.pdf
│ │
│ ├─{01}--样本空间与随机事件
│ │ (1.1.1)--1-1样本空间与随机事件（简）.pdf
│ │ (1.1.2)--1-2随机事件的关系与运算（简）.pdf
│ │ [1.1.1]--1.1样本空间与随机事件（简）.mp4
│ │ [1.1.2]--1.2事件的关系与运算（简）.mp4
│ │
│ ├─{02}--古典概型几何概型概率定义
│ │ (1.2.1)--1-3概率的定义及其性质（简）.pdf
│ │ (1.2.2)--1-4古典概型与几何概型（简）.pdf
│ │ [1.2.1]--1.3概率的定义及其性质（简）.mp4
│ │ [1.2.2]--1.4古典概型与几何概型（简）.mp4
│ │
│ ├─{03}--条件概率及有关公式
│ │ (1.3.1)--1-5条件概率及乘法公式（简）.pdf
│ │ (1.3.2)--1-6全概率公式与贝叶斯公式（简）.pdf
│ │ [1.3.1]--1.5条件概率的定义及乘法公式（简）.mp4
│ │ [1.3.2]--1.6全概率公式与贝叶斯公式（简）.mp4
│ │
│ └─{04}--事件的独立性与伯努利概型
│ (1.4.1)--1-7事件的独立性（简）.pdf
│ (1.4.2)--1-8伯努利概型（简）.pdf
│ [1.4.1]--1.7事件的独立性（简）.mp4
│ [1.4.2]--1-8伯努利概型.mp4
│
├─{02}--随机变量及其分布
│ ├─{01}--分布函数与离散型随机变量
│ │ (2.1.1)--2-1随机变量的概念与分布函数（简）.pdf
│ │ (2.1.2)--2-2离散型随机变量与几个常用的离散型分布（简）.pdf
│ │ [2.1.1]--2.1随机变量及其分布函数（简）.mp4
│ │ [2.1.2]--2.2离散型随变量（简）.mp4
│ │
│ ├─{02}--连续型随机变量
│ │ (2.2.1)--2-3连续型随机变量及概率密度（简）.pdf
│ │ (2.2.2)--2-4均匀分布与指数分布（简）.pdf
│ │ (2.2.3)--2-5正态分布（简）.pdf
│ │ [2.2.1]--2.3连续型随机变量及其概率密度（简）.mp4
│ │ [2.2.2]--2.4均匀分布与指数分布（简）.mp4
│ │ [2.2.3]--2.5正态分布（简）.mp4
│ │
│ └─{03}--随机变量函数的分布
│ (2.3.1)--2-6离散型随机变量函数的分布律（简）.pdf
│ (2.3.2)--2-7连续型随机变量函数的分布（简）.pdf
│ [2.3.1]--2.6离散型随变量函数的分布律（简）.mp4
│ [2.3.2]--2.7连续型随变量函数的分布（简）.mp4
│
├─{03}--多维随机变量及其分布
│ ├─{01}--二维随机变量
│ │ (3.1.1)--3-1二维随机变量的分布函数（简）.pdf
│ │ (3.1.2)--3-2二维随机变量的分布律（简）.pdf
│ │ (3.1.3)--3-3二维随机变量的概率密度,二维均匀分布，二维正态分布（简）.pdf
│ │ [3.1.1]--3.1二维随机变量的分布函数（简）.mp4
│ │ [3.1.2]--3.2二维随机变量的分布律（简）.mp4
│ │ [3.1.3]--3.3二维连续型随变量（简）.mp4
│ │
│ ├─{02}--边缘分布与随机变量的独立性
│ │ (3.2.1)--3-4边缘分布函数与边缘律（简）.pdf
│ │ (3.2.3)--3-6随机变量的独立性（简）.pdf
│ │ [3.2.1]--3.4边缘分布函数与边缘分布律（简）.mp4
│ │ [3.2.2]--3.5边缘概率密度.mp4
│ │ [3.2.3]--3.6随机变量的独立性（简）.mp4
│ │
│ └─{03}--二维随机变量函数的分布
│ (3.3.1)--3-7二维离散型随机变量函数的分布律（简）.pdf
│ (3.3.2)--3-8二维连续型随机变量和的分布（简）.pdf
│ (3.3.3)--3-9二维随机变量最大值最小值的分布（简）.pdf
│ [3.3.1]--3.7二维离散型随机变量函数的分布（简）.mp4
│ [3.3.2]--3.8连续型随机变量和的分布.mp4
│ [3.3.3]--3.9二维连续型随机变量最大值、最小值的分布.mp4
│
├─{04}--随机变量的数字特征
│ ├─{01}--数学期望
│ │ (4.1.1)--4-1离散型随机变量的数学期望(简).pdf
│ │ (4.1.2)--4-2连续型随机变量的数学期望(简).pdf
│ │ (4.1.3)--4-3随机变量函数的数学期望(简).pdf
│ │ (4.1.4)--4-4数学期望的性质(简).pdf
│ │ [4.1.1]--4.1离散型随机变量的数学期望（简）.mp4
│ │ [4.1.2]--4.2连续型随机变量的数学期望（简）.mp4
│ │ [4.1.3]--4.3随机变量函数的数学期望（简）.mp4
│ │ [4.1.4]--4.4数学期望的性质（简）.mp4
│ │
│ ├─{02}--方差
│ │ (4.2.1)--4-5方差的定义及性质(简).pdf
│ │ [4.2.1]--4.5方差的定义及性质（简）.mp4
│ │
│ └─{03}--协方差和相关系数
│ (4.3.1)--4-6协方差的概念与性质(简).pdf
│ (4.3.2)--4-7相关系数的概念与性质(简).pdf
│ [4.3.1]--4.6协方差的概念与性质（简）.mp4
│ [4.3.2]--4.7相关系数的概念与性质（简）.mp4
│
├─{05}--大数定律与中心极限定理
│ └─{01}--大数定律与中心极限定理
│ (5.1.1)--5-1切比雪夫不等式与大数定律(简).pdf
│ (5.1.2)--5-2中心极限定理(简).pdf
│ [5.1.1]--5.1切比雪夫不等式与大数定律（简）.mp4
│ [5.1.2]--5.2中心极限定理（简）.mp4
│
├─{06}--数理统计的基本概念
│ │ (6.2.1)--6-2卡方分布及其性质(简)(1).pdf
│ │ (6.2.2)--6-3t分布与F分布(简).pdf
│ │ [6.2.1]--6.2上α分位点与卡方分布（简）.mp4
│ │ [6.2.2]--6.3t分布与F分布（简）.mp4
│ │
│ ├─{01}--随机样本和统计量
│ │ (6.1.1)--6-1总体、样本、统计量(简).pdf
│ │ [6.1.1]--6.1样本与统计量（简）.mp4
│ │
│ ├─{02}--数理统计中常用的分布
│ │ (6.2.1)--6-2卡方分布及其性质(简).pdf
│ │ (6.2.2)--6-3t分布与F分布(简).pdf
│ │ [6.2.1]--6.2上α分位点与卡方分布（简）.mp4
│ │ [6.2.2]--6.3t分布与F分布（简）.mp4
│ │
│ └─{03}--抽样分布定理
│ (6.3.1)--6-4单正态总体抽样分布定理(简).pdf
│ (6.3.2)--6-5双正态总体抽样分布定理(简).pdf
│ [6.3.1]--6.4单正态总体抽样分布定理（简）.mp4
│ [6.3.2]--6.5双正态总体抽样分布定理（简）.mp4
│
├─{07}--参数估计
│ ├─{01}--点估计与估计量的评选标准
│ │ (7.1.1)--7-1矩估计法(简).pdf
│ │ (7.1.2)--7-2最大似然估计法(简).pdf
│ │ [7.1.1]--7.1矩估计（简）.mp4
│ │ [7.1.2]--7.2最大似然估计（简）.mp4
│ │ [7.1.3]--7-1-7估计量的评选标准.mp4
│ │
│ └─{02}--区间估计
│ (7.2.1)--7-3区间估计(简).pdf
│ [7.2.1]--7.3区间估计（简）.mp4
│
├─{08}--假设检验
│ (8.1)--8-1假设检验简介(简).pdf
│ [8.1]--8.1假设检验简介（简）.mp4
│
├─{09}--预习复习资料
│ (9.1)--第1章概率论的基本概念.pdf
│ (9.10)--附表.pdf
│ (9.2)--第2章随机变量及其分布.pdf
│ (9.3)--第3章多维随机变量及其分布.pdf
│ (9.4)--第4章随机变量的数字特征.pdf
│ (9.5)--第5章大数定律和中心极限定理.pdf
│ (9.6)--第6章数理统计的基本概念.pdf
│ (9.7)--第7章参数估计.pdf
│ (9.8)--第8章假设检验.pdf
│ (9.9)--部分习题参考答案.pdf
│
├─{10}--期末复习
│ [10.1.1]--1选择题.mp4
│ [10.1.2]--1填空题.mp4
│ [10.1.3]--1解答题.mp4
│ [10.2.1]--2填空题.mp4
│ [10.2.2]--2选择题.mp4
│ [10.2.3]--2解答题.mp4
│
└─{11}--课程思政
(11.1)--偶然性与必然性的关系.pdf
(11.2)--历史上一些著名的数学家做过抛硬币实验的数据.pdf
(11.3)--法国著名数学家蒲丰的故事.pdf
(11.4)--常在河边走.pdf
(11.5)--三个臭皮匠赛过诸葛亮.pdf