视频课程目录:
1. 课程大纲
2. 第一单元:概率论基本概念
3. 第二单元:随机变量及其分布
4. 第三单元:随机变量的数字特征
5. 随机向量函数的分布
6. 第四单元:大数定律与中心极限定理
7. 第五单元:参数估计
8. 第六单元:假设检验
├─{01}--课程大纲
│ (1.1)--概率论与数理统计教学大纲.doc
│
├─{02}--第一单元
│ │ (2.1)--样本空间随机事件.ppt
│ │ (2.2)--概率.ppt
│ │ (2.3.1)--古典概型.MP4
│ │ (2.3.2)--古典概型例1.MP4
│ │ (2.3.3)--古典概型例2.MP4
│ │ (2.3.4)--古典概型例3.MP4
│ │ (2.3.5)--古典概型.ppt
│ │ (2.4)--几何概率.ppt
│ │ (2.5)--条件概率.ppt
│ │ (2.6)--一概率论的基本概念.ppt
│ │ (2.7)--贝叶斯公式.ppt
│ │ [2.1]--样本空间随机事件.mp4
│ │ [2.2.1]--概率定义(1).mp4
│ │ [2.2.2]--概率的概念.mp4
│ │ [2.4]--几何概率概率.mp4
│ │ [2.5.1]--条件概率(1).mp4
│ │ [2.5.2]--条件概率.mp4
│ │ [2.6.1]--全概率与贝叶斯公式.mp4
│ │ [2.6.2]--全概率公式.mp4
│ │ [2.7.1]--[11.1]罗超良.mp4
│ │ [2.7.2]--全概率与贝叶斯公式(1).mp4
│ │ [2.7.3]--贝叶斯公式.mp4
│ │
│ └─{01}--第一课时样本空间、随机事件
│ [2.1.1.1]--[11.2]罗超良.mp4
│ [2.1.1.2]--贝努力实验.mp4
│
├─{03}--第二单元
│ (3.1)--离散型随机变量.ppt
│ (3.2)--泊松分布.ppt
│ (3.3)--连续型随机变量.ppt
│ (3.4)--正态分布.ppt
│ [3.1]--离散型随机变量.mp4
│ [3.2]--泊松分布.mp4
│ [3.3]--连续型随机变量.mp4
│ [3.4]--正态分布.mp4
│
├─{04}--第三单元
│ │ (4.1)--数学期望.ppt
│ │ (4.2)--方差.ppt
│ │ [4.1.1]--[11.3]罗超良.mp4
│ │ [4.1.2]--数学期望.mp4
│ │ [4.2.1]--协方差的性质.mp4
│ │ [4.2.2]--方差.mp4
│ │ [4.3]--常见分布的数学期望.mp4
│ │ [4.4.1]--相关系数的性质.mp4
│ │ [4.4.2]--协方差的性质(1).mp4
│ │ [4.5]--矩.mp4
│ │
│ └─{01}--第一课时数学期望
│ [4.1.1]--函数的数学期望.mp4
│
├─{05}--随机向量函数的分布
│ │ [5.1]--随机变量函数分布.mp4
│ │ [5.2]--随机向量的条件分布.mp4
│ │ [5.3]--随机变量的独立性.mp4
│ │
│ └─{04}--随机变量函数的分布
│ [5.4.1]--随机变量函数和的分布.mp4
│ [5.4.2]--离散型随机变量及其分布.mp4
│ [5.4.3]--连续型随机变量函数的分布.mp4
│
├─{06}--第四单元
│ │ (6.1)--大数定律.ppt
│ │ (6.2)--中心极限定理.ppt
│ │ [6.1]--切比雪夫不等式.mp4
│ │
│ ├─{01}--第一课时:大数定律
│ │ [6.1.1.1]--切比雪夫不等式(1).mp4
│ │ [6.1.1.2]--切比雪夫大数定律.mp4
│ │ [6.1.2]--贝努力大数定律.mp4
│ │
│ └─{02}--第二课时:中心极限定理
│ [6.2.1]--独立同分布中心极限定理.mp4
│ [6.2.2]--李雅普诺夫中心极限定理.mp4
│ [6.2.3]--拉普拉斯中心极限定理.mp4
│
├─{07}--第五单元
│ (7.1)--极大似然估计.ppt
│ (7.2)--区间估计.ppt
│ [7.1]--最大似然估计.mp4
│ [7.2.1]--7.2fuxike.mp4
│ [7.2.2]--7.5.mp4
│ [7.2.3]--xitike.mp4
│ [7.2.4]--点估计.mp4
│
└─{08}--第六单元
(8.1)--假设检验的概念.ppt
(8.2)--单个正态总体的假设检验.ppt
(8.3)--两个正态总体的假设检验.ppt
[8.1]--假设检验概念.mp4
[8.2]--单个正态总体期望假设.mp4
[8.3]--两个正态总体假设检验.mp4