本课程系统讲解概率论与数理统计的核心内容，涵盖随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、大数定律及统计推断等基础理论与方法。通过典型模型和公式的剖析，培养学生运用概率统计思想分析和解决实际问题的能力。

第一单元 随机事件及其概率
第二单元 随机变量及其分布
第三单元 随机向量及其分布
第四单元 随机变量的数字特征
第五单元 大数定律与中心极限定理
第六单元 数理统计初步
第七单元 参数估计
第八单元 期末试题与参考答案




├─{01}--第一单元随机事件及其概率（陈江荣老师）
│ [1.1]--陈江荣老师-等可能概型.mp4
│ [1.2]--陈江荣老师-几何概型.mp4
│ [1.3]--陈江荣老师-条件概率.mp4
│ [1.4]--陈江荣老师-乘法公式.mp4
│ [1.5]--陈江荣老师-全概率公式.mp4
│ [1.6]--陈江荣老师-贝叶斯公式.mp4
│ [1.7]--陈江荣老师-事件的相互独立性1.mp4
│
├─{02}--第二单元随机变量及其分布（孙阳老师）
│ [2.1]--孙阳老师-离散型随机变量.mp4
│ [2.2]--孙阳老师-常见的离散型随机变量.mp4
│ [2.3]--孙阳老师-连续型随机变量1.mp4
│ [2.4]--孙阳老师-常见的连续型随机变量.mp4
│ [2.5]--孙阳老师-正态分布概率的计算.mp4
│ [2.6]--孙阳老师-随机变量的分布函数.mp4
│ [2.7]--孙阳老师-随机变量函数的分布(1).mp4
│ [2.8]--孙阳老师-随机变量函数的分布(2).mp4
│
├─{03}--第三单元随机向量及其分布（郭文英老师）
│ [3.1]--郭文英老师-二维离散型随机变量.mp4
│ [3.2]--郭文英老师-二维离散型随机变量的条件分布.mp4
│ [3.3]--郭文英老师-二维连续型随机变量.mp4
│ [3.4]--郭文英老师-二维连续型随机变量的边缘分布.mp4
│ [3.5]--郭文英老师-随机变量的独立性.mp4
│ [3.6]--郭文英老师-离散型随机变量函数的分布.mp4
│
├─{04}--第四单元随机变量的数字特征(郭文英老师)
│ [4.1]--郭文英老师-离散型与连续型随机变量的数学期望.mp4
│ [4.2]--郭文英老师-随机变量函数的数学期望.mp4
│ [4.3]--郭文英老师-方差.mp4
│ [4.4]--郭文英老师-方差的性质.mp4
│
├─{05}--第五单元大数定律与中心极限定理(孙阳老师)
│ [5.1]--孙阳老师-中心极限定理.mp4
│
├─{06}--第六单元数理统计初步(孙阳老师)
│ [6.1]--孙阳老师-抽样分布.mp4
│
├─{07}--第七单元参数估计(陈江荣老师)
│ [7.1]--陈江荣老师-点估计法1-矩估计法.mp4
│ [7.2]--陈江荣老师-点估计法2-最大似然估计.mp4
│ [7.3]--陈江荣老师-置信区间.mp4
│
└─{08}--概率论与数理统计期末试题与参考答案
│ #8.2#--图文.pdf
│ (8.1.1)--2017年概率论与数理统计试卷.pdf
│ (8.1.2)--概率论_170626.pdf
│ (8.1.3)--概率论_170626_1.pdf
│
└─{02}--2018年概率论与数理统计期末试题与参考答案