本课程系统介绍数学建模的核心方法与应用。课程从建模概述入手，通过实际案例讲解如何将现实问题转化为数学模型。主要内容涵盖微分法模型、微分方程模型、数学规划模型、网络优化模型、多元统计模型以及时间序列模型等核心建模工具，并结合最优价格、传染病预测、运输优化、数据分析等丰富实例，培养学员运用数学工具解决实际问题的综合能力。

数学建模概述
微分法模型
微分方程模型
数学规划模型
网络优化模型
多元统计模型
时间序列模型




├─{01}--数学建模概述
│ │ [1.1]--数学建模概述（教学与竞赛校园路障间距设计建模）.mp4
│ │
│ └─{01}--数学建模简介
│ [1.1.1]--数学建模概述（教学与竞赛校园路障间距设计建模）(1).mp4
│
├─{02}--微分法模型
│ │ [2.1]--微分法建模概述（最优价格模型）.mp4
│ │
│ └─{01}--微分法建模
│ [2.1.1]--微分法建模概述（最优价格模型）(1).mp4
│ [2.1.2]--静态优化模型中的微分应用（存贮问题建模）.mp4
│ [2.1.3]--相对变化率在建模中的应用（生猪出售时机建模）.mp4
│ [2.1.4]--微分法初等建模（蚂蚁逃跑、上班效率）.mp4
│
├─{03}--微分方程模型
│ └─{01}--微分方程建模
│ [3.1.1]--常微分方程动态建模（传染病模型）(1).mp4
│ [3.1.2]--2.3.3基于物理定律的微分建模（名画伪造案）.mp4
│ [3.1.3]--2.3.1微分方程建模方法及应用（人口模型）.mp4
│
├─{04}--数学规划模型
│ └─{01}--数学规划建模初步
│ [4.1.1]--1.1优化模型建立.mp4
│ [4.1.2]--1.2数学规划的分类.mp4
│ [4.1.3]--1.3线性规划的算法（一）.mp4
│ [4.1.4]--1.4线性规划的算法（二）.mp4
│ [4.1.5]--1.5线性规划的对偶理论.mp4
│ [4.1.6]--1.6线性规划的灵敏度分析.mp4
│ [4.1.7]--1.7运输问题.mp4
│ [4.1.8]--1.8整数规划.mp4
│ [4.1.9]--1.9指派问题.mp4
│
├─{05}--网络优化模型
│ └─{01}--网络优化方法建模初步
│ [5.1.1]--第12讲图的基本概念(1).mp4
│ [5.1.2]--第13讲最小生成树(1).mp4
│ [5.1.3]--第14讲最短路问题(1).mp4
│ [5.1.4]--第15讲中国邮递员问题与TSP问题(1).mp4
│
├─{06}--多元统计模型
│ └─{01}--多元统计建模方法
│ [6.1.1]--no1一元与多元线性回归分析.mp4
│ [6.1.2]--no2广义线性与非线性回归分析.mp4
│ [6.1.3]--no3主成分分析.mp4
│ [6.1.4]--no4因子分析.mp4
│ [6.1.5]--no5方差分析.mp4
│ [6.1.6]--no6判别分析.mp4
│ [6.1.7]--no7聚类分析.mp4
│
└─{07}--时间序列模型
[7.1]--时间序列模型(第一部分).mp4