概率与统计-概率统计核心精讲,构建完整知识体系
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更新日期: 2025-08-18

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本课程系统讲解概率论与数理统计的核心内容。课程从随机事件与概率基础出发,逐步深入至随机变量、多维分布及其数字特征,并介绍大数定律与中心极限定理。在数理统计部分,重点阐述统计量、参数估计、假设检验等基本方法,最后拓展至方差分析与回归分析。课程旨在建立完整的概率统计知识体系,培养运用理论解决实际问题的能力。

视频课程目录:
1. 随机事件与概率
2. 随机变量及其分布
3. 多维随机变量及其分布
4. 随机变量的数字特征
5. 大数定律与中心极限定理
6. 数理统计基本概念
7. 参数估计
8. 假设检验
9. 方差分析与回归分析(选学)




├─{01}--随机事件与概率
│ (1.1)--1.1随机现象.pdf
│ (1.10)--1.10事件的独立性.pdf
│ (1.11)--1.11多个事件的独立性.pdf
│ (1.2)--1.2样本空间.pdf
│ (1.3)--1.3随机事件的关系和运算.pdf
│ (1.4)--1.4概率的统计定义.pdf
│ (1.5)--1.5概率的古典定义.pdf
│ (1.6)--1.6几何概型.pdf
│ (1.7)--1.7概率的公理化定义.pdf
│ (1.8)--1.8条件概率.pdf
│ (1.9)--1.9全概率公式.pdf
│ [1.10]--1.10两事件的独立性.mp4
│ [1.11]--1.11多个事件的独立性.mp4
│ [1.1]--1.1随机现象与随机试验(3).mp4
│ [1.2]--1.2样本空间与随机事件(1).mp4
│ [1.3]--1.3随机事件的运算和关系(1).mp4
│ [1.4]--1.4概率的统计定义(1).mp4
│ [1.5]--1.5概率的古典定义(2).mp4
│ [1.6]--1.6几何概型(1).mp4
│ [1.7]--1.7概率的公理化定义(1).mp4
│ [1.8]--1.8条件概率.mp4
│ [1.9]--1.9全概率公式与贝叶斯公式.mp4

├─{02}--随机变量及其分布
│ (2.1)--2.1随机变量的概念.pdf
│ (2.2)--2.2随机变量的分布函数.pdf
│ (2.3)--2.3离散型随机变量及其分布律.pdf
│ (2.4)--2.4常用的离散型分布(一).pdf
│ (2.5)--2.5常用的离散型分布(二).pdf
│ (2.6)--2.6连续型随机变量与密度函数.pdf
│ (2.7)--2.7常用连续型随机变量(一).pdf
│ (2.8)--2.8常用连续型随机变量(二).pdf
│ (2.9)--2.9随机变量函数的分布.pdf
│ [2.1]--2.1随机变量的概念.mp4
│ [2.2]--2.2随机变量的分布函数.mp4
│ [2.3]--2.3离散型随机变量及其分布规律.mp4
│ [2.4]--2.4常用的离散型分布一.mp4
│ [2.5]--2.5常用的离散型分布2.mp4
│ [2.6]--2.6连续型随机变量与密度函数.mp4
│ [2.7]--2.7常用的连续型变量一.mp4
│ [2.8]--2.8常用的连续型变量二.mp4
│ [2.9]--2.9随机变量函数的分布.mp4

├─{03}--多维随机变量及其分布
│ (3.1)--3.1多维随机变量及其分布函数.pdf
│ (3.2)--3.2二维离散型随机变量及其分布.pdf
│ (3.3)--3.3二维连续型随机变量及其分布.pdf
│ (3.4)--3.4联合分布与边缘分布.pdf
│ (3.5)--3.5二维随机变量函数的分布.pdf
│ (3.6)--3.6随机变量的独立性.pdf
│ (3.7)--3.7条件分布.pdf
│ [3.1]--3.1多维随机变量及其分布函数.mp4
│ [3.2]--3.2二维离散型随机变量.mp4
│ [3.3]--3.3二维连续型随机变量.mp4
│ [3.4]--3.4联合分布与边缘分布.mp4
│ [3.5]--3.5二位随机变量函数的分布.mp4
│ [3.6]--3.6随机变量的独立性.mp4
│ [3.7]--3.7条件分布.mp4

├─{04}--随机变量的数字特征
│ (4.1)--4.1随机变量的数学期望.pdf
│ (4.2)--4.2常见随机变量的数学期望.pdf
│ (4.3)--4.3随机变量方差的概念与性质.pdf
│ (4.4)--4.4常见随机变量的方差计算.pdf
│ (4.5)--4.5随机变量的矩与协方差.pdf
│ (4.6)--4.6相关系数.pdf
│ [4.1]--4.1随机变量的数学期望-.mp4
│ [4.2]--4.2常见随机变量的数学期望.mp4
│ [4.3]--4.3随机变量的方差.mp4
│ [4.4]--4.4常见随机变量的方差.mp4
│ [4.5]--4.5随机变量的矩与斜方差.mp4
│ [4.6]--4.6相关系数.mp4

├─{05}--大数定律与中心极限定理
│ (5.1)--5.1随机变量的收敛性.pdf
│ (5.2)--5.2大数定律.pdf
│ (5.3)--5.3中心极限定理.pdf
│ [5.1]--5.1随机变量的收敛性.mp4
│ [5.2]--大数定律_1(1).mp4
│ [5.3]--5.3中心极限定理.mp4

├─{06}--数理统计基本概念
│ (6.1)--6.1数理统计的基本概念.pdf
│ (6.2)--6.2统计量及其性质.pdf
│ (6.3)--6.3经验分布函数与次序统计量.pdf
│ (6.4)--6.4三大抽样分布.pdf
│ (6.5)--6.5随机变量的分位数.pdf
│ (6.7)--概率论与数理统计第六章习题课笔记(1).pdf
│ [6.1]--6.1数理的基本概念.mp4
│ [6.2]--6.2统计量及其性质.mp4
│ [6.3]--6.3次序统计量与经验分布函数.mp4
│ [6.4]--6.4三大抽样分布.mp4
│ [6.5]--6.5随机变量的分位数.mp4

├─{07}--参数估计
│ (7.1)--7.1参数的点估计——矩估计.pdf
│ (7.10)--第七章参数估计习题课笔记1234合.pdf
│ (7.2)--7.2参数的点估计——极大似然估计.pdf
│ (7.3)--7.3估计量的评选标准.pdf
│ (7.4)--7.4一致最小方差无偏估计.pdf
│ (7.5)--7.5贝叶斯公式.pdf
│ (7.6)--7.6区间估计的概念.pdf
│ (7.7)--7.7单正态总体的区间估计.pdf
│ (7.8)--7.8双正态总体的区间估计.pdf
│ [7.1]--7.1参数的点估计--矩估计.mp4
│ [7.2]--7.2参数的点估计--极大的似然估计-.mp4
│ [7.3]--7.3估计量的评价标准.mp4
│ [7.4]--7.4一致最小方差无偏估计.mp4
│ [7.5]--贝叶斯估计.mp4
│ [7.6]--7.6区间估计.mp4
│ [7.7]--7.7单正态总体的区间估计(1).mp4
│ [7.8]--7.8双正态的区间估计.mp4

├─{08}--假设检验
│ (8.1)--8.1假设检验的基本思想.pdf
│ (8.2)--8.2假设检验的两类错误.pdf
│ (8.3)--8.3显著性检验及检验步骤.pdf
│ (8.4)--8.4单正态分布的假设检验.pdf
│ (8.5)--8.5双正态分布的假设检验.pdf
│ (8.6)--8.6非正态分布的假设检验.pdf
│ (8.7)--8.7卡方拟合优度检验.pdf
│ (8.8)--8.8列联表的独立性检验.pdf
│ [8.1]--8.1假设检验的基本概念.mp4
│ [8.2]--8.2假设检验的两类错误.mp4
│ [8.3]--8.3显著性检验及检验步骤.mp4
│ [8.4]--8.4单正态总体的假设检验(1).mp4
│ [8.5]--8.5双正态总体的假设检验.mp4
│ [8.6]--非正态总体假设检验.mp4
│ [8.7]--拟合优度检验.mp4
│ [8.8]--列联表的独立性检验.mp4

└─{09}--方差分析与回归分析(选学内容)
(9.1)--9.1单因素方差分析的统计模型.pdf
(9.2)--9.2单因素方差分析的求解.pdf
(9.3)--9.3一元线性回归分析.pdf
[9.1]--方差分计的统计模型.mp4
[9.2]--9.2单因素方差分析的求解(1).mp4
[9.3]--一元线性回归分析(2).mp4


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